业务展现层主要是梳理目标用户感兴趣的关键词，将这些关键词关联到类型标签层的类型，这样，用户订阅关键词之后就可以看到这个关键词所属的内容，前台现在以及上线2个产品，一个订阅平台，行业头条，与之配套的是后台管理中心。

　　1、订阅平台

　　订阅平台半封闭，面向行业A企业用户和行业A自媒体从业者，释放出他们感兴趣的关键词，内容准度更高，企业用户订阅关键词，可以看到相关的资讯，看到平台具有的能力后，有欲望定制更多关键词，后台审核后继续部署爬虫，推送数据给用户，同时记录用户的所有行为数据。

　　2、行业头条

　　行业头条完全开放，面向准行业从业者以及泛行业爱好者，释放出更多关键词，但是较订阅平台，内容质量稍差，但是目标用户较广，所以寄希望记录用户的所有行为数据（如评论，阅读量，atv直播，换一批事件，关注关键词等），得到用户反馈，建立用户画像，以达到根据不同用户画像推荐关键词的效果，为真正的推荐做准备。

　　3、后台管理中心

　　含有新闻管理，来源管理（优质来源，垃圾来源），类型/标签管理，用户行为管理，推送管理，关键词审核排期管理，评论搜索管理等，具体就不再详述了，有机会再详细介绍，简单的把产品框架梳理了一张图，和上面的论述结合起来，可能更方便理解。

　　（注：侵权必究）

　　3. 致同行

　　不要动不动就要再造个今日头条，如果你的体验和算法做不到比他强百分之五十以上，正面硬刚基本没戏，找准自己的切入点，认清自己的优势；

　　内容推荐从来都很危险，如果用户不需要的时候推荐，除非做到让用户惊喜，否则就是减分，用户一定要用的产品，用户只能忍着，可有可无的产品，极有可能被用户卸载，这点做公众号的朋友肯定深有感触，每次推送内容都怕掉粉。

　　因为对搜索一直比较有兴趣，所以简单阐述一下自己对输入法产品想做内容的建议吧。

　　用户有自己了解资讯的需求：

被动获取：平台推荐（传统门户，新闻网站），垂直类媒体资讯（36K，虎嗅等，最近冯大辉的readhub），个性化推荐（头条，一点资讯）

　　这一类需求竞争极其大，还有一类是基于特定场景下，对资讯的了解诉求。

　　比如找工作时，想了解某家公司；吃饭时，想了解附近餐馆的情况。

　　这一类诉求特别长尾，目前多是怎么被满足的呢？

　　主动搜索，到百度，知乎等平台搜索，但得到想要的资讯路径很长，比如你和朋友吃饭，你想知道附近有哪些好馆子，搜到的代价就就极高这种场景大量发生在哪里？聊天和查询的时候！这正是我觉得输入法切入资讯的机会，具体来讲：

当和别人聊天说要跳槽，谈的某家公司，输入法输入时有个提示（如颜色变化等）能方便的推送公司的最新资讯；

聊天约饭，方便推送出附近饭馆和评价；

和男朋友说要买赵丽颖同款，男朋友能方便看到这些商品的资讯；

　　这些诉求的背后数据，词汇出现的频率，输入法公司应该有足够的积累，大可根据词频做内容准备，当用户在输入东西的时候，给用户一个意外的惊喜，来达到资讯推荐的目的，希望有从事输入法这块的朋友能给予指导吧。