据有关报告显示，2015年中国生物识别技术市场规模100亿，预测到2020年将达300亿。而从市场来看，区别以往通过摄像机、温度检测器、超声波检查等方式获取数据的原始生物识别技术，目前生物识别基本还是处于指纹、人脸、掌纹、虹膜、声纹、静脉、DNA、步态等识别方式的2.0时代。相比之下，阿尔法鹰眼则是一家专注于情感识别技术的科技公司，它代表的则是生物识别的3.0时代。

　　阿尔法鹰眼，正式成立于2016年7月，是一家专注于生物识别情感识别技术，集研发、销售、工程、服务于一体的智能安防科技公司。公司主要提供阿尔法鹰眼安检系列产品，其核心技术是基于前庭情感反射理论，通过视频动态分析精神生理参数来监测危险人物。即通过摄像头采集的人体面部视频流，分析头部和颈部微小肌肉振动的频率和振幅，计算出个人压力、侵略性和焦虑度等参数，甄别有自体原发性焦虑紧张状态的潜在可疑危险人员以辅助安检人工排查。

　　目前，第一阶段主力产品是包括服务器和摄像头在内的阿尔法鹰眼系列。从路线图来看，第一代阿尔法鹰眼视频情感分析系统，能够实现在特定区域探测嫌疑人；第二代阿尔法鹰眼+人脸识别智能分析系统，将集中化管理监控摄像头的多核多线程服务器支撑以加快计算速度，同时结合人脸识别数据库以进行实时比对；第三代阿尔法鹰眼+云计算移动智能系统，则将建立一套高危人群数据库并与全国人脸识别数据库进行联动以支持远程监控中心云计算管理化和移动设备的整合，搭建情感识别平台和生物识别3.0研发平台。

　　从检测流程来看，经过阿尔法鹰眼系统检测后会给出一定的阈值并给予通过或可疑的分析判断进而辅助人工进行盘问验证甄别。从测试结果来看，1万人筛选率为0.5%~1%，其中准确率高达92%，拒真率8%。而从成本角度，美国议员财务监督局政府问责办公厅(GAO)曾有报告书表示通过美式SPOT评估方法，在每一个可疑人员上花费的软硬件成本为20美元，atv，而阿尔法情感分析评估方法下每个可疑人员则需0.8美元。

　　正常的振动图像为单色标、对称、均匀

　　盈收方面，阿尔法前期主要采取按license授权收费的方式。现已在国内完成多处项目试点测试，其中包括义乌火车站售票大厅、二连浩特边检站、杭州临平和龙翔地铁站、北京南站三号出发口、北京首都机场T2海关、广州国际机场等。目前，公司已拿到多笔订单且正在洽谈部署阶段。同时，阿尔法鹰眼也在围绕公共安全、商业安全、国家重点项目和产业链聚集四大方面搭建完整的智慧安全产业体系。

　　而提及生物识别、智能安防，目前国内多还是围绕人脸识别、指纹、步态等方式，基于情感计算的则很少。国外市场上，Affectiva算是美国一家发展最快的情感计算创业公司，其主要基于脸部微表情推出一款能够追踪包括开心、困惑、惊讶、厌恶四种情感的软件。而基于微表情的识别通常会面临很大的数据计算难题，不同文化、环境、年龄等因素的影响都会使分析存在很大的差异。另外，创始人金湘范也表示紧张一般分为两种类型，一种为神经原性紧张，是神经系统的反射紧张；另一种是自体原发紧张，是肌肉末梢性紧张。一般通过语言、微表情、行为特征等传统情感分析手段只能发现神经系统反射性紧张，而恐怖攻击行为则多表现为自体原发性紧张。除此之外，阿尔法鹰眼在快速方便、精准客观、友好隐蔽、智能预警方面也具有明显优势。

　　现阶段，阿尔法鹰眼团队核心成员近20人，整体规模超100人。创始人金湘范，atv，是北京理工大学应用数学、理学学士，中国人民大学经济学硕士，连续成功创业者，自08年开始任中国产业科技创新委员会、亚洲产业科技创新联盟副主席，重点在人工智能、新能源、大健康等产业进行国际技术转移和投资工作。2001年曾联合投资500万美元给阿里巴巴。 金湘范晔表示，公司现已完成A轮融资，预计今年将实现3亿营收目标，同时公司还将逐渐推出面向C端用户的产品，广泛应用于脑科学、金融风控、安全生产、安全驾驶应用、VR情感营销、情感物联网等场景延伸。