类似地，智能也没有阶梯。智能不是一个单一的维度，而是许多认知类型和模式的综合，每一个都是连续统一体。就拿衡量动物智能这个非常简单的任务来说吧。如果智能是单个维度的话，那么我们就应该可以把鹦鹉、海豚、马、松鼠、章鱼、蓝鲸、猫以及大猩猩按照线性的顺序排列。我们目前还没有这样一条线的科学依据。原因之一也许是动物智能之间并没有区别，但这一点我们也看不到依据。在动物如何思考方面动物学充斥着显著的区别。但也许它们都着一样的“一般智能”呢？有这种可能性，但我们没有衡量手段，找不到衡量这种智能的单一指标。相反，对于不同类型的认知我们有很多不同的指标。

　　我们不画单条的分贝线，相反，一个更精确的智能模型可以是画出它的可能性空间，就像上面用达尔文编写的算法创造出来的生命的各种可能形式一样。智能是组合的连续统一体。由多个各自都是一个连续统一体的节点创造出来的，高维的、高度多样性的复合体。一些智能可能非常复杂，有很多的思考子节点。有的可能更简单一些，但是更加极端，处在空间的角落。这些我们称之为智能的复合体可被视为由许多种类型的乐器组成的交响乐。衡量它们的不仅只有响度，还包括音高、旋律、颜色、节拍等等。我们可以把它看成是一个生态体系。就这个意义而言，思维不同的组成节点是共存的、共同创造的。

　　用Marvin Minsky的话来说，人类思维就是社会思想。我们是在一个思想的生态体系里面运作的。我们包含了多种认知来进行很多类型的思考：演绎、归纳、符号推理、情绪智力、空间逻辑、短时记忆以及长时记忆。我们的整个神经系统也是一种有着自己认知模式的大脑类型。我们并不仅仅只是用大脑来思考，而是用整个身体在思考。

　　这些认知组合因人而异因物种而异。几千颗橡树子的确切位置松鼠能记住好几年，这项壮举可以远远将人类思维抛在脑后。所以在某种类型的认知上，松鼠是胜过人类的。这种超级能力是跟其他模式绑定在一起的，那些模式是产生松鼠思维必须的，而与人类的相比那些模式显然是黯淡无光的。动物王国里面比人类出色的认知特长还有很多，这些也是绑定进不同的系统里面的。

　　AI情况类似。人工思维在特定维度上已经超越了人类。你的计算器是数学天才；Google的记忆在特定维度已经超过了我们自己。我们设计AI让它们擅长特定模式。其中一些模式是我们能做的，但是它们做得更好，比如概率或者数学。有的则是我们根本就不能做的思维类型——比如记住60亿网页的每一个单词，这是一项任何搜索引擎都做得到的本领。在未来，我们会发明出我们或者任何生物都不具备的全新认知模式。当我们发明人工飞行物时我们是受到了飞行的生物模式（主要是拍打翅膀）的启发，但我们发明的飞行，也就是用螺栓拴在宽大固定翼的螺旋桨，对于我们的生物世界来说却是未知的飞行模式。这是一种不同的飞行。类似地，我们也会发明自然并不存在的全新的思维模式。在很多情况下，这些会是新的、狭隘的、“小型”的特定模式，针对的是特定工作——也许是某种类型的推理，只对统计和概率有用。

　　其他情况下新思维会是复杂的认知类型，我们可以用来解决光靠我们的智能无法解决的问题。商业和科学的一些最难的问题可能需要两步的解决方案。第一步是：发明新的思维模式用来跟我们的思维协作。第二步：结合起来解决问题。因为我们正在解决此前无法解决的问题，我们希望把这种认知称为比我们“更聪明”，但实际上它只是不同于我们。思维方式的不同是AI的主要好处。我认为有用的AI模型是把它视为外星智能（或者人工外星人）。相异性是其主要资产。

　　与此同时，我们会将这些各不相同的认知模式集成为更复杂、更综合的社会思维。其中一些复合体会比我们更加复杂，而因为它们能解决我们无法解决的问题，其中一些人希望称之为超人。但我们并不会把Google称为是超人AI，即便它的记忆比我们强，因为有很多事情我们干得比它好。当然，这些人工智能的综合体在很多维度上面能超过我们，但没有一个能够在我们做的所有事情上都做得比我们好。这就类似于人的体力。工业革命已有200年的历史，尽管所有的机器作为一类在需要体力方面的成就已经击败了个人（奔跑速度、举重、精密切割等等），但没有一台机器在所有事情上都能击败一位普通人。