投资大学项目会有长期的收益,因为人才是吸引国际企业的重要磁铁。大型 AI 开发商越来越多地期望从学术界吸取人才。谷歌 DeepMind 的研究人员中有三分之二来自学术机构,例如伦敦大学学院、牛津大学和蒙特利尔大学。顶尖公司将自然会倾向于选择拥有大量 AI 人才的城市。例如,蒙特利尔在 AI 领域声名日隆,谷歌和微软就都做出了回应,对该城市的大学 AI 实验室进行了投资,并扩充了自己在当地的办公室。 除了培养更多的本土人才外,中国还需要与来自世界各地的顶尖数据科学家合作,并参与到全球合作中区。 这包括积极招聘来中国工作的国际专家,鼓励中国 AI 开发者走出去 ,吸收全球最新的研究成果。这可能要求政府放松一些居住和移民规定,并提供奖励和支持。 战略重点4:确保教育和培训制度做好发展技术技能的准备,并重新培训大量劳动力 虽然 AI 在整个经济社会中被广泛采用可能需要几十年的时间,但中国需要为行业层面的快速颠覆做好准备。一些关键技术得到突破后的几年内,某些工作可能会消失。大部分打字员、电话运营商和暗房胶片冲洗员已经消失,因为技术使这些岗位过时了。 帮助受影响较大的行业劳动力适应和获得更多相关的新技能将成为维护公共福利和社会稳定的至关重要的持续挑战。政府将需要主动确定最有可能自动化的工作,并确保向生活来源受到威胁的劳动力提供再培训计划。这些努力可能涉及与职业培训学校密切合作,并向工人提供教育机会。 中国也将重点发展从长远来看和 AI 相关的劳动力技能。这不仅包括构建未来数据科学家和工程师的输送渠道,还要确保更多的员工能够在各种业务和专业环境中与 AI 技术一起工作。必须在学校强调科学、技术、工程和数学; 即使是基础教育和职业课程也需要培养数据素养。 由于许多常规工作的 AI 自动化有可能扩大数字鸿沟,因此政府更需要监管 AI 自动化对不平等现象的作用。其中一个方面是保证教育机会的平等获得。这包括确保女学生和来自农村和内陆地区的学生能够充分接收到 STEM 和 AI 的相关课程。 社会和国际框架:AI 的出现有可能深刻地改变社会。在国内和国际上都需要取得道德和法律上一些最紧迫问题的共识。 战略重点5:建立中国公民和全球社会在道德和法律上的共识 在国内,达成共识需要透明、广泛的磋商进程。这在一些法律领域,比如无人驾驶的车辆隐私保护和责任等,对于人工智能的开发和采用是特别重要的。 中国立法机关需要提供一个框架来消除法律上的不确定性。 一旦制定了法律框架,政府就需要建立一个监督和监管人工智能活动的监管机构。由于 AI 技术将被广泛应用于各行业,这将需要多个行业的专业意见。例如,在卫生保健方面,不合理采纳人工智能技术的后果可能很严重; 国家卫生和计划生育委员会在指导发展方面需要有强烈的声音。 在国际上,中国可以带头组建一个理事会,促进 AI 技术的和平、包容和可持续发展。 这个国际机构的目标应该是监管人工智能,建立标准和制定道德准则。 除了监管之外,中国也可以从经济发展的角度出发。为了确保全球数字鸿沟不成为繁荣的永久性障碍,中国可以与弱势国家分享其人工智能技术和专业知识,从而形成一条 AI 的一带一路。 AI 有可能从根本上塑造未来几十年我们社会的样貌。它是中国一个独特的强大工具,能够提高其生产力并保持增长势头。此外,中国有能力和机会在 AI 的发展和监管上引领国际合作,确保这一突破性技术为全人类的普遍福利做出积极贡献。 新智元招聘
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