百度今日发布了2017年第一季度未经审计的财务报告。本季度百度营收为169亿人民币（约合24.5亿美元），较去年同期增长6.8%，运营利润20亿元（约合2.91亿美元）

　　在人工智能成为百度核心战略后，陆奇在百度内部进行了大刀阔斧的改革，现在看来这些改革对百度人工智能布局未来发展起到了决定性的作用。随着“基础设施”的搭建完成，百度也开始加速将人工智能技术落地到具体产品中，开始搭建商业化“上层建筑”。

　　软硬结合和智能生态，百度正加速人工智能技术落地

　　在本季度，我们看到了一个非常明显的变化，那就是百度不仅仅只是将人工智能技术和自身业务结合，而是正在加快人工智能产品和商业化进程，将人工智能技术与具体的硬件产品、具体的场景结合起来。

　　用两个词来概括百度的人工智能技术落地，那就是软硬结合和智能生态。

　　软硬结合的代表是DuerOS和智能驾驶。本季度，百度将度秘团队升级为升级成度秘事业部后，并推出了对话式人工智能操作系统DuerOS，atv，同时百度宣布收购渡鸦科技，以期推动DuerOS的具体落地。

　　一旦百度成功，DuerOS将成为人工智能、物联网时代的用户流量入口，百度将能够借此将用户导向自己的服务，类似于谷歌在Android中加入应用商店、地图、搜索引擎、语音助理一样，这会成为百度人工智能生态最重要的一环。

　　在内部进行软硬结合的同时，百度也尝试了多项与DuerOS有关的外部合作，相继与小鱼在家、海尔、美的、联想等传统企业达成合作，推动人工智能在智能家居、智能汽车等领域深度应用。今年3月底推出的DuerOS智能芯片带来一站式解决方案，这可以被广泛用于智能玩具、蓝牙音箱、智能家居等多种设备。

　　智能驾驶则是百度人工智能技术商业化落地另一个重要方向。众所周知，智能驾驶是结合汽车工业、人工智能和地图测绘的一个综合技术领域，技术、硬件、场景缺一不可。所以百度将这块技术的商业化，落地到了和传统汽车厂商的合作中。

　　2016年11月，奇瑞与百度合作开发的18辆EQ全自动无人驾驶汽车亮相乌镇互联网大会，并实现了全程无人工干预的L4级自动驾驶。今年1月的CES大展上，百度宣布将为北京汽车提供CarLife、CoDriver和MapAuto等智能汽车OEM解决方案应用。进入4月以来，百度也动作频频。先是和一汽解放汽车达成战略合作，为其商用车提供高精地图、环境感知等方面的自动驾驶解决方案及服务，然后又与全球第一大汽车技术供应商博世达成战略合作，共同为车企提供更为精准可靠的自动驾驶定位系统。

　　不久前，百度还提出将开放了自动驾驶平台的“Apollo”计划，向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。

　　对百度而言，无人驾驶汽车可能带来多个营收增长点，其中包括许可其地图数据库和汽车控制软件，以及包括软件、传感器和执行器在内的组件包。对于全行业而言，这一做法也能够进一步降低无人车的研发门槛，让更多汽车厂商参与其中，推动无人驾驶技术的成熟，促进无人驾驶技术的快速普及。

　　当然百度人工智能技术落地，绝不仅仅只是DuerOS和智能驾驶，如今百度的人工智能技术在机器人、O2O、金融科技、医疗等多个领域都取得了前所未有的发展，这些技术优势正在转化成为商业想象力。

　　其次是智能生态，在经过了一个季度大刀阔斧的改革后，百度人工智能生态逐渐明朗。对外收购渡鸦科技、xPerception吸纳新能力，对内重组多个事业部，在全面打通基础能力的同时，细化深耕。

　　AIG的成立可以算作将人工智能的能力整合成分区运行、协同合作的“大脑”，度秘事业部、智能驾驶事业部的成立相当于为“大脑”赋予特长领域，并不断深度开发。在这样的智能生态下，百度人工智能的技术落地有了强有力的技术后援。

　　笔者看来，智能生态不仅应该包括技术生态，人才资源的可持续发展也是百度人工智能生态建设的一大利器。虽然工智能人才的匮乏是所有科技公司共同面对的问题，但百度已经通过高校的合作以及投资并购，则形成了一个高端人才源源不断的输入机制。