灵魂就是产品的核心、亮点，让人能够眼前一亮的东西，也是区分你的产品与其他人产品最重要的部分。这一块值得精心设计以及花精力完善，一个有创意有意义的产品灵魂会使得作品不再平铺直叙。产品灵魂不应多，一般来说有一个就够，但一定要足够“亮”，即具有较强的创新性。我们的作品中，基于深度学习的平台风险量化模型OMNIRank就是我们作品的灵魂，既是一个新的研究问题，也是新的技术方法。

　　3.颜值很重要

作品的颜值也是不可忽视的一块，即使作品内容再好，没有好的颜值也难以展示出它的价值。包括数据产品网站或者APP的设计，以及作品PPT的设计。因此好的数据可视化，以及UI设计、交互设计至关重要。我们的作品中采用了很丰富的数据可视化，从多个维度展示了各大平台的功能，并有很好的交互性。 PPT的制作上当时也请设计的朋友做了美化。

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相关技术的学习

我分享一下我们在比赛中用到的技术，以及我对数据产品开发中技术学习的看法。我们主要用到的技术如下：

　　爬虫： python的urllib库，beautifulsoup库；

　　基本数据处理：MySQL, python基本语法与数据结构，python的pandas库；

　　海量数据处理： Hadoop的HDFS, Spark的RDD；

　　数据建模： python的keras(建模)，python的scikit-learn（对比）;

　　数据可视化：R语言的ggplot2，Web框架Flask, Js的ECharts、D3；

我认为数据产品开发所用到的技术，多数都不那么难，但是需要技术的种类较多。对刚做数据产品开发的同学来说，精通每一样技术很花时间，也没有必要。我认为比较好的学习方式是“Learning by Doing”，边学边做。根据产品的需求，明确要做的工作以后，我觉得可以总结为以下四步实现：明确目标，分解任务，逐一击破，整合完成。比如我们想实现一个文本词频统计的小目标，我们并不需要去学一整部python编程书， 因为对这一小目标而言，学一整部python编程书没有意义，可能学完很有收获，但对统计文本词频而言耽误了太多时间。我们要做的是把任务分解，为了达成目标，我们要学习分词工具，及python的基本语法数据结构。之后，我们再去查有哪些分词工具，j2直播，我们查到了jieba，然后怎样用python语法数据结构做分词的统计。掌握每项子任务之后，我们再把他们整合起来，就可以完成我们当初的“小目标”了。

总之，对数据产品开发比赛而言，产品设计需要系统，但并不需要系统化学习每一项技术。

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参赛后的收获

通过参加上一届的拍拍贷魔镜杯互联网金融开发大赛，我们有了很多收获。首先满足了最初的好奇心，对互联网金融行业有了一定的了解，并看到了数据视角下的互联网金融是什么样子。而且学习了如何实现对一个陌生领域的数据产品设计，巩固了之前的技术并学习了新技术。总之，比赛的最大收获是让我们在短时间快速学习了多种技能，直播，也很荣幸，结识了很多各行各业的朋友。最后预祝第二届拍拍贷魔镜杯互联网金融大赛取得圆满成功，预祝各位参赛选手取得好成绩！

　　下期预告

朱杰

法国雷恩一大博士学位，博士期间研究方向为时间序列分析，拍拍贷高级数据工程师。在机器学习领域有着较深的理论造诣和丰富的实践经验。拍拍贷人工智能项目主要负责人之一。

钟海