微软亚洲研究院（Microsoft Research Asia，MSRA)，现在，似乎没有人能绕开这个机构，去谈论中国科技史，以及现在国内的人工智能技术发展。在今天的2017GMIC大会上，创新工场创始人兼首席执行官李开复、百度总裁张亚勤、金山软件CEO张宏江，在将门创投联合创始人高欣欣主持下，谈论了这所“AI黄埔军校”，对人工智能时代的预期，以及大公司与创业公司的战略未来。

李开复提到，互联网公司在用户大量增加后，以及金融、医疗和自动驾驶，将是未来十几年内人工智能应用的巨大机会。张亚勤指出，j2直播，大公司和创业公司，在AI落地应用战略上是不同的，对于百度而言，它要打造的是人工智能时代的操作系统——智能时代的Windows和iOS，建立生态，和整个产业去合作；而创业公司，则要用技术打差异化。

在张宏江看来，在人工智能领域，中国在高质量的数据和高质量人才两个核心点上，已经拥有了优势，因此，他对中国未来在AI领域引领全球潮流，有着巨大的信心。

以下是现场对话实录，经黑智（VR-2014）编辑。

高欣欣：三位嘉宾在19年前，放弃了在国外的生活，回到了中国，建立和加入了微软亚洲研究院。请问开复老师，您再往后看19年后的未来是什么样的呢？你将在未来十年做什么样的布局呢？

李开复：19年后的事情，可能还是要让霍金教授和学者们来推测。但如果看未来十年，就像刚才我演讲里所说的，最近的机会，肯定是把已有的数据拿来用上。现在互联网公司，如BAT，以及滴滴、美团等已经用的很好了。但是中国有很多新的公司，新的独角兽，每年几十个独角兽里，可能有一半就会有千万级别的用户，都是需要AI来做运营、来了解用户，来变现，有AI跟没有AI的公司将是巨大的差别。我们最近看到崛起特别快的几个公司，背后都是有AI科学家的，比如今日头条，比如快手，都是我们微软或者谷歌做AI的人去做的。所以我觉得互联网公司用户做大了，就要使用AI，这是第一个机会。

第二个就是金融行业。其实AI就是把大量的数据来做一个推测，什么领域本来就拥有数据呢？金融领域本来就是人类创造的数字游戏，用起来特别的顺。而且金融领域是有“对错”的，你的股票跌了没有，你的贷款还了没有，这些问题的回馈，能帮助AI做的更好，取代人类。我们看到，华尔街的交易员已经消失了，未来，分析师、写报告的、做投资组合的，做银行的、风控的、征信的、保险的这些都会被取代，从商业回报角度来说，我们可以看到很大的行业机会。

更伟大的是医疗。如果图像识别可以做得更好，肿瘤识别、CT识别，识别病例，识别病理切片，这个毫无疑问是对人类最有意义的，甚至可能可以消灭癌症的一件事情。这个领域现在面对的挑战是数据不聚拢，各个医院有防火墙，还有病人的隐私问题。

这几个是最近的，是五年之内的机会。再往后，我觉得就是刚才所说的各个传感器，当真正IOT时代来了，IOT收集的数据，背后都会有AI。

最后是无人驾驶。今天我们的无人驾驶为什么还没有做好？一方面是技术还不够，一方面是还没有足够的数据。无人驾驶和金融数据等不同，怎么样去用足够的数据训练虚拟学习，而不要出事故，这些问题都需要解决。另外，成本太贵。但是这些问题总会解决，一旦解决了以后，当我们的传感器变得够便宜了，一辆无人驾驶汽车是可听可看可动的，同样的技术会进入到机器人的领域，这样我们就将进入一个自动化的时代。我预计这是15年内的成果，可能还不到19年。

高欣欣：百度也是在人工智能领域里面绝对的引领者，所以我想请问亚勤总，人工智能已经有六十几年发展的技术了，它将如何在今天的商业上最快的落地？在落地过程中，大公司和创业公司都应该注意什么样的战略呢？

张亚勤：AI的落地，对大公司、小公司确实是需要不同的战略，不同的打法。大的公司有资源、有数据、有规模、有技术能力，可以打一个大仗。创业公司则更需要聚焦。百度是比较大的公司，我们把未来十年、二十年战略压在人工智能上。现在很多公司说，AI是讲故事，但百度确实未来公司资源、技术都压在AI上面。