在“2017中国绿公司年会”上，依图科技创始人兼CEO朱珑在演讲中提到，现在，是无与伦比的AI时代：难辨的技术，没有权威的时代。

　　朱珑表示，AI现在是一个很难评价的领域，真假难辨，泡沫难辨。同时这也是一个没有权威的时代。今天，就算美国最好的人工智能实验室要了解全球最先进的技术在发生什么，也了解的不那么全面，因为现在人工智能发展的速度太快了，开奖，各地都在跳跃性的发展。任何一个新的技术，都可能有突破性的社会意义和学术价值。

　　今天的人工智能，把机器的边界不断往前推进的时候，它能够帮助人类看到我们的智慧、天生的能力边界在哪里。尽管AI今天发展速度非常快也非常热，包括BAT、创业者或是投资人的业内人士，还是低估了AI最前沿的技术跳跃性进步的可能。

　　以下就是朱珑的演讲全文，经黑智编辑。

口述 | 朱珑（依图科技创始人）

　　来源| 中国网

　　编辑 | 黑智(VR-2014）

我们在新闻当中都是推崇本科生创业，甚至推崇没毕业的本科生去创业。我比较极端一点，我是博士后，还好，中国人比较尊敬这个学历。

但其实学术界的人来创业，也是一个重新学习的过程。尤其商业领域上，如果不是特别有天赋，从履历上来讲天生是一个短板，所以我是一个非典型的创业，这种非典型的创业也给我有一个非常特殊的视角，对科学、对学术的理解，以及我创业几年来，有些共同点和不同点，也有一些不同的思考。

我有三段学术历史，前2段历史，邓总（黑智注：北极光创投创始人邓锋）刚才介绍的比较多了，我拿天使轮融资的时候，见到真格基金徐小平老师，讲到MIT我的第二段学术经历，徐老师就要投了。去年我碰见徐老师，我才和他说我是人工智能的行家，因为我第三段的学术背景。

深度学习是在2013、2014年开始在全世界火起来的，我第三个实验室的老板(黑智注：Yann Lecun ，现任Facebook人工智能实验室的负责人)在深度学习领域从业了30年。在我创业的时候，也就是2012年，在全球深度学习相对而言都是一个非常冷门的专业，非常好的博士生并不去到这样的实验室、渠道这个学科中来。直到2013年，到中国可能是2014年，一夜之间全球的博士开始跳到这个专业来学习，那就凸现了过去在这个专业领域里人才储备的不足。讲这个过程是说，非常短的时间里有非常巨大的变化。

　　人工智能：难辨的技术，没有权威的时代

人工智能比较火，谈的人比较多，对我来说是非常难谈的。我先给两个定义：一个是难辨的技术，真假非常难辨，泡沫非常难辨。

什么是难辨的技术?人工智能属于科学的范畴，科学是离大众很远的。不要说我们是最好的实验室，就去评价另外一个实验室的工作，如果只看论文，看公开流通的文章，不是那么容易评论，评估成本是很高的，还要根据多年来两个实验室的交流，以及互相理解的基础，才能评价他们的工作，这对圈内人已经是比较难的了，更何况现在流动非常大。

我们对科学预设了一个立场，就是客观事实。但很多在市面上评价的东西都是比较主观的，很多科学家、教授、研究员并不在业界的一线，尽管他是全职教授，或者是名牌大学的教授，但很多他听到的进展，更多来自于新闻。但新闻可能不是最核心、最领先的一些技术，以这个不是那么严谨的素材做预测和评论的时候，其实是和真相差距比较大的。

科学是一个很严肃的东西，是一个客观存在的东西，但是我们谈起它的时候误差是比较大的，容易被谈的人的身份做预设的牵引。

另外一个就是，这是一个没有权威的时代。

我在硅谷最好的实验室呆过，他们要了解今天全球最先进的技术在发生什么，也不是那么全面。为什么?因为现在人工智能发展的速度太快了，甚至在各地都有跳跃性的发展。谷歌一个AI的总监不见得理解透他公司的另外一个部门的所有进展。更不用说今天在美国顶级的学术界或者名牌学校里面的老教授，他们已经很难点评全球最好的技术在发生什么。

这和10年前的学术界是不一样的，那时学术界3个全球最好的教授，实验室师兄弟几个人凑在一起，差不多把全球的进展，甚至未来3年的进展就都预测了。

这就是一个没有权威的时代，任何一个今天新的技术，都有可能有突破性的社会意义和学术价值。这是我的一个体会。

因为科学很难谈，所以我先从不需要任何专业背景，不需要跨越文化的东西，就是知识的东西，来看看AI今天是一个什么状态。

　　人脸识别的具体应用

机器很容易找到一张图来迷惑或者超过人的辨识边界。这个话题很有意思，在非常早期的时候，大概3年前，出现了非常重要的边界线。