很多人在谈论的时候是用了这个词汇，但实际行动上并不是这么大定义的，他实际嘴上说说，如果是这么大的，你应该把房子卖了都放进来对吧，但是实际行动是跟不上说话的这个程度，这个是讲定义的程度。

　　第二个事情跟以前不一样，以前讲的概念，或者是30年前人工智能比较热的时候，今天2012年那场会，2013年深度学习热起来，深度学习我在那个实验室待着，就是刚才说了很多科学家或者是年轻人并不爱学这个，它是一个冷门。

　　概念其实在那里躺着，已经躺了超过10年时间，算法和模型并没有本质的变化，今天热起来是从结果来说的，是所有的领域的结果让大家感觉到信心，比如谷歌把钱给砸下去了。以前的热是说有钱人跑到MIT说，听说你在做脑科学，1000万美金给你，我们一定要参与一下这种脑科学计划，能不能做成。

　　今天是因为商业价值，看到了商业巨大的进展，这跟过去十年、过去30年所有的热门的东西，不仅是概念，是在实验数据上，工业级的实验数据上看到非常深远，或者说这种科学意义上的统计意义上的，我觉得这是最重要的不同。

　　华先胜：我觉得是有道理的，跟以前不一样了，我们现在看到了一些结果，尽管我们看到的结果其实也是一个局部的，当然还有这个关于深度学习技术真正在大规模的计算环境下能够计算，这个深度学习技术的发展，计算能力的提升，网络的提升，网络带宽的提升，数据产生的容易，包括这个用户的参与，用户的参与本身就是一个强的反馈，是看到的成果可能会更向前发展，真正产生作用。

　　那么第二个问题是想问问你这家创业公司，视觉技术，因为我本身也是做视觉技术的，在高手之间，算法的差别几乎是越来越小，对于数据而言一家创业公司跟BAT相比好象也毫无优势，从计算平台的角度来讲小公司更没有计算平台了，阿里云有计算平台，谷歌、百度，百度有没有不好说，至少微软这些公司都有大的计算平台。从商业的角度来讲，创业公司跟这些公司比商业也是很难比的，那么怎么样让一个创业公司在这里面能够胜出呢？我打一个比方，假如有一天，微软、阿里云免费了，这些技术免费了，大家注意媒体同事请注意，我没有说阿里云免费我只是打一个比方，不然我回去就被炒了，假如有一天这些大公司免费了，你怎么办呢？

　　朱珑：这个问题在我创业的第一天就被问过。因为我自己的身份还是有一定的立场能讲这句话，什么意思呢？我在全球最好的人工智能实验室待过，所以我天生回来的时候就很平静的。有人问我，问百度就是问谷歌说做的怎么怎么样，直播，我知道我师弟几斤几两在那边做的，不是因为谷歌强他就牛了，这是由做人工智能领域最强的那个人决定的。

　　有数据有钱，1亿美金给他，他能不能做成，不见得！这个差很远的，但我这个观点不代表是为所有的创业者说话，而是说，这个事情的本质是由最强的那个人决定的，大的公司之间的博奕，微软和谷歌之间谁有那1亿美金呀，大家都有，现在创业公司1亿美金都很轻松，钱也不是问题。

　　资源、数据、都有钱，你说大的公司敢投1亿美金吗？找不到那个人的时候，有钱也不敢投。

　　邓锋：刚才我理解，听出点火药味来了，我们这儿人还是很牛，但是数据是关键，人家比你数据多。

　　朱珑：首先数据是非常关键的，但是这里谈技术的时候，我经常被同事们问。技术有几个层次，其中有一个叫做技术的远见，大家是不谈的，大家只是谈算法，远见是什么意思呢？

　　技术未来在哪里，就是说其实技术的理解能够知道数据在哪里，继续值钱到哪里，这不是大公司就一定知道的，大公司太多了，你看BAT跟谷歌对数据的理解还千差万别，他敢投这个人工智能科学家，敢投5000人3000人下去，BAT是不敢投这么多人的，他不知道business在哪里，也不知道技术的预测。其实最一流的高手他差距就是非常大的，最牛的人之间反而有可能是差距越来越大。