他们只人工标注那些目前模型难以区分的数据（所有数据均为公开数据或者已经获得授权的数据，且已对数据信息进行脱敏处理）。优图有专业的标注团队，可以高效的处理这些困难的样本数据。

　　活体检测：腾讯优图唇语活体检测

　　活体检测是人脸识别商业化的重要一环，目前被广泛地应用到各类人脸识别APP上，但是这种方法会有一个漏洞，就是难以防住真人视频或者合成的视频（例如3D模型或者换脸算法）。2017年的“315”晚会，主持人现场演示了攻破人脸识别手段，其核心就是利用活体识别的漏洞。在演示过程中，一张他人的静态自拍照，通过技术处理，可以变成能眨眼睛、能微笑的“伪活人”。甚至还可以利用这张自拍照，借助3D建模技术，让自己“变脸”成另一个人，轻易骗过登录系统，atv，成功“黑”进对方账号。

　　在采访中，优图团队也对新智元介绍了他们的人脸活体检测技术：优图在2014年下半年开始研发人脸活体技术，当时摇头、眨眼、张嘴随机动作方式最为普及。经过多方论证后，优图并没有采用这种主流方式，而是独家首创了一套唇语活体检测技术。

　　优图团队对新智元介绍说，相对主流的方式，唇语活体技术有多项优点：（1）随机性高：摇头，眨眼，摇头集中动作生成随机序列，其变化方式不足10种，通过预先录制视频的方式有很高几率匹配上。但唇语的方式，采用的是随机数字串方式，随机的种类有数万种，因此，通过提前录制视频的方式发生匹配的概率极低。（2）交互更自然：阅读一串8个数字交互简单自然，用户更乐于接受。反观摇头模式，用户体验不自然，而且用户在摇头过程中会经常出现人脸离开摄像区域。（3）交互过程人脸稳定，更有利于人脸验证算法：近几年人脸验证算法虽有大幅进展，但对人脸质量仍有一定依赖。人脸越正，画质越好，人脸验证的准确性就越高。在采用摇头、张嘴、眨眼等方式时人脸动作较大，会出现人脸姿态不正或者运动模糊等问题。相对而言，用户在数字阅读过程中能更好的保持人脸的问题，有效保证人脸验证算法的效果。（4）引入语音，声纹辅助人脸，安全再升级。和一般的运动交互方式不同，唇语活体算法不仅能获取到图像序列信息，还能获取到音频信息用于声纹验证，这在人脸活体基础上又增加了一道防线，更加安全。

　　应用：在主流智能手机上耗时可以控制在50ms以内

　　目前，优图AI技术已经在QQ ，空间，QQ音乐，微信，腾讯云，广点通，全民K歌等众多明星产品中落地应用。对外，优图与联通、南宁公安，苏州公安，滴滴，微影时代，西咸工商等众多政企客户展开合作，加速智能政务发展，智能城市的建设。

　　实际应用中的技术细节，腾讯优图对新智元说，当前优图大部分的人脸技术都已经在客户端落地，包括人脸检测、人脸配准跟踪、部分人脸活体技术等。

　　目前，他们的人脸识别系统在主流智能手机上耗时可以控制在50ms以内，人脸识别模型数据可以控制在2MB以内。50ms代表了准实时，优图的多个人脸算法都达到了准实时，像人脸配准跟踪算法更是达到了300fps的超实时速度。另外移动端的App对应用包的整体大小或者资源文件的大小有限制，一般人工智能算法的模型都以资源文件方式下载，当前常规网络环境（wifi,4G）的下载可达到1M/s, 下载一个2M的模型仅需要等待2秒，所以把模型限制在2MB以内更贴近实用。基本上所有的用户都能接受这样一个等待时长。

　　一个开放平台，To B 也 To C

　　优图近年来强调的一个重要理念是“开放性”，在采访中，优图团队表示，团队的开放性的理念最重要的是打造一个“AI的开放生态”，当前主要体现在“技术和产品的开放”，通过开放平台以及腾讯云平台，将团队的技术对外输出。

　　腾讯优图开放平台（open.youtu.wzatv.cc）的核心主旨是将优图核心技术，前沿的研究成果对外输出。将深度学习复杂的算法模型转换为方便，简单的云服务，以API和SDK的方式，面向行业开放。

　　当前通过优图开放平台，我们已经对外输出了20多种API，涵盖“人脸识别”“图像识别”“OCR识别”等核心领域。 除此之外，还在腾讯云的大平台上架设了“万象优图”的AI板块，与腾讯云现有产品能力打包，增强腾讯云服务的能力，通过腾讯云为企业级大客户提供服务。当前优图开放平台和腾讯云*万象优图已经为上百家企业提供服务，日均调用量达数十亿。