Facebook 会参加本届 ICLR 的 18 场会议和研讨会，分享他们的最新研究。值得一提的是，知乎上非常活跃的大牛，我们熟悉的田渊栋老师有 2 篇论文被接收（一共提交了 3 篇论文）。

　　Facebook 人工智能实验室（FAIR）在本届 ICLR 提交的论文如下：

　　An Analytical Formula of Population Gradient for Two-Layered ReLU network and its Applications in Convergence and Critical Point Analysis

　　Yuandong Tian

　　Automatic Rule Extraction from Long Short Term Memory Networks

　　James Murdoch and Arthur Szlam

　　CommAI: Evaluating the Frst Steps Towards a Useful General AI

　　Marco Baroni, Armand Joulin, Allan Jabri, Germaan Kruszewski, Angeliki Lazaridou, Klemen Simonic, and Tomas Mikolov

　　Dialogue Learning With Human-in-the-Loop

　　Jiwei Li, Alexander H. Miller, Sumit Chopra, Marc’Aurelio Ranzato, and Jason Weston

　　DSD: Dense-Sparse-Dense Training for Deep Neural Networks

　　（原文没有给出作者和论文链接）

　　Efficient Softmax Approximation for GPUs

　　Édouard Grave, Armand Joulin, Moustapha Cissé, David Grangier, and Hervé Jégou

　　Episodic Exploration for Deep Deterministic Policies for StarCraft Micromanagement

　　Nicolas Usunier, Gabriel Synnaeve, Zeming Lin, and Soumith Chintala

　　Improving Neural Language Models with a Continuous Cache

　　Edouard Grave, Armand Joulin, and Nicolas Usunier

　　Learning End-to-End Goal-Oriented Dialog

　　Antoine Bordes, Y-Lan Boureau, and Jason Weston

　　Learning Through Dialogue Interactions by Asking Questions

　　Jiwei Li, Alexander H. Miller, Sumit Chopra, Marc’Aurelio Ranzato, and Jason Weston

　　LR-GAN: Layered Recursive Generative Adversarial Networks for Image Generation

　　Jianwei Yang, Anitha Kannan, Dhruv Batra, and Devi Parikh

　　Multi-Agent Cooperation and the Emergence of (Natural) Language

　　Angeliki Lazaridou, Alexander Peysakhovich, and Marco Baroni

　　Revisiting Classifier Two-Sample Tests

　　David Lopez-Paz and Maxime Oquab

　　Towards Principled Methods for Training Generative Adversarial Networks

　　Martin Arjovsky and Leon Bottou

　　Tracking the World State with Recurrent Entity Networks

　　Mikael Henaff, Jason Weston, Arthur Szlam, Antoine Bordes, and Yann LeCun

　　Training Agent for First-Person Shooter Game with Actor-Critic Curriculum Learning

　　Yuxin Wu and Yuandong Tian

　　Unsupervised Cross-Domain Image Generation

　　Yaniv Taigman, Adam Polyak, and Lior Wolf

　　Variable Computation in Recurrent Neural Networks

　　Yacine Jernite, Edouard Grave, Armand Joulin, and Tomas Mikolov

　　ICLR 2017 具体议程及最佳论文深入报道

　　关于 ICLR 2017 日程及最佳论文的详细介绍，包括三篇最佳论文的相关讨论及作者回复，请看新智元此前的报道：

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