“除了在人体上的应用，他们的技术还可以应用到动物身上，通过植入大脑和机器的借口器械，从而控制动物的行为。比如缉毒警犬，之前在机场时，不管包里装的是毒品还是水果，开奖，缉毒警犬反馈的叫声都是一样的。应用了他们的技术后，警犬在闻到不同种类的物品时就会给出不同的反馈。”张璐说道。

　　据张璐透露，她在2015年初接触Paradromics，跟进快一年后，在2015年底投资了Paradromics，这家公司经过两年多的开发与研究，已经做出了业界领先的产品，第一代产品是针对帕金森等脑部疾病的植入型医疗设备，大脑和机器互联的产品也在同步开发中。

　　据悉，Paradromics刚和美国军方DARPA（The Defense Advanced Research Projects Agency，美国国防部先进项目研究局）签署了数千万美金的合同，也是此项目中唯一入选合作的公司，其他合作方都是军方国家实验室，以将他们的产品在国防部支持下加速应用步伐。

　　要知道，曾经改变世界的因特网、GPS、鼠标、用户图形界面等等发明，都是从DARPA的技术创新项目开始、从军用转为大面积民用的。

　　数据x医疗，正改变我们的生活

　　像Paradromics这样的公司最终能帮助人脑与机器能随意连接的那一天，可能还得等上一阵才会真正到来。但信息技术与医疗的结合，的确已经在从两个方向上变革我们的生活。

　　第一个方向，拜人工智能与大数据所赐，人类比任何时候都集中地被作为一个族群而进行研究。

　　“简单来说，无非是通过精度更高、更便捷的工具，把以前较为离散的人体生理信息收集起来，通过平台化的技术，用更好的模型进行分析，最终推动商业层面的应用。”张璐说。

　　比如分析电子病历、医院系统、辅助诊断或者进行公共健康研究等等。像CloudMedx，就在通过机器学习技术为医疗临床提供辅助诊断决策。twoXAR也在用深度学习技术来推动新药研发，已经拿到了3400万美元的种子轮融资。

　　在更加广阔的消费者市场，还能看到像硅谷公司MedWhat这样的例子。这家公司通过AI技术来提供医疗方面的服务，可以算是消费者的“智能助手”，而收集到的消费者数据，又会进一步帮助它精进自己的服务。

　　不过，这些应用是否能够彻底代替现今的医疗系统呢？这个月初，纽约时报一篇长文《A.I. Versus M.D.》（《人工智能 vs. 医学博士》）就讨论了这个问题。

　　在文章里，作者对比了机器与人类作出诊断的方式——机器是通过深度学习，接受大量的数据训练而达到能够与人类医生匹敌的诊断准确率；而人类医生则是通过长期的学习与积累，形成了自己的认知系统。

　　文章中针对这个差别给出了一个很有意思的比喻，机器是挥球成千上万次所以能确定棒球落地位置的球员，而人类就像是能用方程式算出棒球落地掉落位置的物理学家。

　　但除了知道“是什么病”，甚至“该怎么治”以外，人类医生还有着一个机器难以代替的作用：告诉人们“为什么”。

　　这种解释的能力正是机器缺失的，也是为什么医生不仅能够治病，还能在某些时候通过自己的观察与经验而推动医学的进步——比如他们通过观察，发现皮肤变白是人体针对黑素瘤的一种免疫反应，还因此最终发明了针对黑素瘤的免疫类药物。

　　也就是说，也许能够分析、推理、有自己的认知系统的人类医生和诊断准确率极高、能够阅读并理解浩如烟海案例的人工智能并存，才是未来医疗的走向。

　　第二个方向，由于科技的进步，人们能作为每个个体而获得更精准的分析——连癌症检测都不再一样了。

　　正如同纳米机器人的“降维”一样，像Mission Bio这样的单细胞癌症检测公司能够通过在更加微观层面上收集信息，而获得更好的检测结果。过去，检测癌细胞时是取的样本有着较大范围，最后只能取所有细胞的平均值。

　　“如今，他们成功的把检测的维度降成了‘单细胞’，一个一个把癌细胞筛出来之后再进行检测，这样一来，检测的准确性就大大提高。对于小细胞癌来说尤其如此，白血病、肺癌是它直接的一个应用方向。”张璐介绍说。

　　除此之外，这个技术对于其他的癌症，也能带来更加定制化的检测方案，最终帮助癌症的治疗真正走向个性化。

　　但这样的公司有一个“七寸”——他们在早期的时候，非常需要大量的数据及样本支持，才能带来比较可靠的技术。在张璐的帮助下，Mission Bio在早些时候引入了强生这个投资方，并与强生签订了合作协议，通过这个工业界巨头公司走出了搜集大量基础数据的第一步。

　　Mission Bio这个公司此后的走向也很符合我们想象中的智能医疗产业——他们推出了自己的云平台，对于收集到的个人信息来进行整体研究。

　　科技遇见现实：道德困境与绕不开的FDA

　　正如《攻壳机动队》的素子对于自己的义体与灵魂之间产生困惑一样，科技与医疗的结合往往会在道德与法律两个方面引起人们的热烈讨论。