数据显示，在中国律师制度恢复以来的三十多年里，中国法律服务市场的规模发展到了近500亿，未来10年达到2000-5000亿元左右左右。但在这个快速增长的市场中，全国执业律师人数已超过29.7万人，律师事务所已达到2.4万多家，头部律师之外，竞争也很激烈。

　　自从2014年3000万份裁判文书正式开放，人工智能也被认为是提升这一行业效率、收入的有利武器，包括无讼、法里、法狗狗等在内的公司，都在进行各类探索和尝试。

　　法狗狗是我们此前报道过的一家创业公司。当时，公司开发了一套应用于刑事案件的案情预测系统，只需要简单的选定罪行分类，并提供伤亡人数、案发地点等简单信息，即可以获得安全的预测结果及类似案例。普通用户可以通过简单输入信息，快速获得专业精准的案情预测；律师可以通过详细的深度案情分析，快速掌握切入点，提高接单成功率。

　　近期，团队还将这套案情预测系统扩大到了婚姻、交通、劳动合作（企业与劳动者）等三个领域四个产品中。同时基于这套案情预测系统进行商业化的落地。

　　从刑事到婚姻、交通、劳动合作的产品拓展，主要还是基于此前的技术实现逻辑。早在去年，公司就组建了技术团队，包括了前高通工程师、英国DeepMind工程师等，主要将公开的判例数据结构化，并利用机器学习的技术，学习其中的规律，并对新的案件作出预测。不同的时，需要提供更多的行业Know—How。法狗狗向36氪透露，目前这种领域的迁移可以在2-3周之内完成，未来的效率还可以进一步提高。

　　事实上，从技术路线上来说，法狗狗的这套案情预测系统，很类似IBM Waston都是采用了专家系统与概率分析相结合的方式。但IBM Waston所在的美国是判例法系，律师对判决结果的影响明显，中国则是成文法系，律师对结果的影响要弱很多。因此，在实际的业务落地中，法狗狗也采用了与IBM Waston Rose不同的路径，重点用来提升律师的效率和扩大案源。

　　这套案情预测系统被“做”成了机器人插件的产品形态。律师与客户沟通的过程中，可以将这个“机器人插件”直接发给用户，用户按照机器人设定的条件选择，就可以获得案情的大概预判结果。而律师则可以查看这些咨询信息，了解客户的情况，提高效率，增加接单的可能性。

　　不同于之前律师查询每次收取一元的咨询费用的定价策略，这款产品现在则主要以收取年费的形式提供。现阶段的客户主要以中小律所为主，也有律师个人，律所与律师的占比约为6：4，目前规模最大的律师客户律师人数最多的在百人左右。这套机器人标准化产品已经开始正式售卖，预计很快就能达到盈亏平衡。

　　根据相关数据，2014年全国各级法院审结一审刑事案件102.3万件，2015年该数字上升至109.9万件，存量市场约为100万案件/年。；2014年全国各级法院审结一审民事案件522.8万件，2015年该数字上升至622.8万件，存量市场约为500万案件/年，预计增量市场会随着公民法制观念不断加强、有持续增长空间。这也给法狗狗的标准化机器人产品提供了市场基础。

　　标准化产品之外，法狗狗也会针对客户的需求提供定制服务，收费价格也会高于标准化产品。比如，有客户希望在标准化机器人产品之外针对新的领域开发法律机器人，开奖，这部分就可以进行定制。一般来说，律所要解决一些技术问题，往往需要雇佣2-3名技术人员，直播，花费约30万左右的成本，且需要律所投入时间，涉及到类似的项目，甚至可能会长达一年。因此，团队对这部分的业务预期良好。

　　基于过去的研发经验及未来的业务需求，近期法狗狗也在进行内部流程和技术实现逻辑的优化。一般来说，涉及到跨学科的技术实现，往往会出现技术不懂行业，行业人员不懂技术，双方沟通效率低下，合作比较慢。为此，法狗狗借鉴了“乐高积木”的思路，将技术实现部分标准化、模块化，业务人员只需要添加、移动、删除这些作模块既可完成任务，从而提高了整体的效率，将2-3个月的开发时间降至2-3周。目前这部分的工作已经基本完成，最后一个抽象模块也将于近期完成。

　　目前，法狗狗的团队已经达到20人以上，并于此前获得数百万元的天使轮融资。创始人兼董事长龙雄彪，是湖南最大的刑事律所真泽律师事务所主任，有十二年的律师经验，熟悉中国法律行业现状和痛点。技术负责人庞雨秾来自英国Deepmind，负责人工智能框架的高效性和可靠性。产品负责人刘谦来自美国高通公司，有技术背景和产品经验。此外，法狗狗还有一支30多人的法律顾问团队，由来自大成、中银、中伦等顶尖律所得律所主任、律所合伙人、资深律师组成。团队也计划于今年年中开启新一轮融资，主要用于市场的拓展。