由于对可靠性的迫切需要，CHR建立并运营了自己的数据中心，如果需要额外计算能力则可使用云计算。拥有数据中心的资源让CHR 在需要的时候可以迅速进行调整，但依然需要利用闲置的系统进行研发。

　　除了灵活性外，拥有数中心还能确保隐私和控制权。Lindbloom 强调称：“对于客户来说，我们是运输管理系统的云服务供应商。作为核心云供应商，我们拥有同样的技术，但我们知道数据在哪里，我们可以控制它，我们可以对客户做出更自信的承诺，客户也将更加放心。”

　　Lindbloom 说：“在我们这个行业，技术是非常重要的因素。”物流和供应链领域的其他巨头也如此认为，并投入大量资金研发AI解决方案：DHL希望利用自动汽车降低成本，Active Ants开发可穿戴技术以优化仓库任务，Locus Robotics开发可穿戴机器人，本田利用智能手机应用实时追踪货物。

　　DHL在2016年的Logistics Trend Radar中预测，国内外物流领域的AI投资依然会持续猛增。越来越多的公司计划在内部研发中加大AI投资，以提供预测性分析、运营与管理、增强现实、机器人以及工业物联网服务。

　　对于想要利用AI复制CHR成功经验的人，Lindbloom 表示：你要尝试的很多事情可能都不会产生价值，你需要愿意尝试和接受快速失败，尝试用多种不同的模式解决相同的问题，多元类型测试才是关键。

　　此外，Lindbloom 也表示，不要过度依赖AI，并鼓励公司高管明确定义AI的商业应用，“让商业挑战来推动公司对技术的利用，而不是数据科学家或工程师推动AI的应用”。

　　原文来自：VentureBeat