转载自：虎嗅 文：周超臣

　　“我知道你有两个美丽的女儿，假设有一天你女儿领回来一个男朋友，其实他是一个人工智能机器人，但是他所有的一切都跟人类无异，并且各方面表现完美，甚至比人类更好，你会接受吗？”

　　李开复：“我会不接受这个假设。”

　　4月10日，炎热的海南岛，外面的空气滋滋作响，在澄迈县一处荒凉的科技生态园区里，李开复一身中山装正襟危坐，不断有媒体凑上来跟他聊人工智能的种种，为此他忙得连午饭都没顾得上吃，工作人员在两家媒体结束对他的采访后赶紧端上来一盘饺子，让他赶紧吃点儿。

　　这时候，不知趣的虎嗅凑上去采访他，他吞下一口饺子，快速嚼几下咽下去，然后快速回答抛过来的问题，最终，他也没吃下几个，就开始认认真真接受起了采访。没多久，他又被从虎嗅的采访中拉去接受凤凰卫视主持人许戈辉的采访。

　　开篇那句话就是许戈辉问的，虽然平时李开复到处跟人说“我不是李开复，我是人工智能”，但面临这个涉及到伦理和人性的话题时，他还是选择了做回人类，并相信爱和浪漫。

　　“做为一个人类，我认为如果未来真的仅仅是物理的、表象的，没有任何爱和人与人之间的感情，那么这个世界也不是我在乎的，对于这样一个假设的未来，我拒绝接受它，我宁愿让自己存在一些浪漫，认为我们的灵魂、我们的爱，可以让我们人类走向更高尚、更伟大的未来。”李开复说。

叫板AlphaGo

　　尽管如此，在围棋和德扑的对决中， AI已经让人类无法挽尊了。10日中午，创新工场牵头组织的这场德扑比赛，以AI“冷扑大师”累计领先人类选手79万多分而结束。

　　不知是不是巧合，就在德扑大战的最后一天，也就是10日下午，中国围棋院和谷歌在北京联合宣布将于5月23日-27日在乌镇举办围棋峰会，届时，AlphaGo将与世界排名第一的棋手柯洁进行三番棋对弈，并进行人机配对赛和团队赛。

　　谈到AlphaGo和前不久在日本拿了个冠军的腾讯围棋AI“绝艺”谁更强的问题时，李开复毫不迟疑地告诉虎嗅“肯定是AlphaGo”，他还表示不排除未来牵头让AlphaGo和“绝艺”对决的可能。

　　李开复半真半假地说：“知道我们为什么邀请你们来海南吗？就是不想让你们参加AlphaGo的发布会。”

　　如果不是巧合而是刻意如此，那李开复无疑是博弈论的高手。

　　博弈论正是德扑AI“冷扑大师”的核心，是在不完美信息的情况下算出最大概率，执行的策略是——在能赢的时候大赢，在必输的情况下少输。

　　而博弈论中的一个重要术语则是纳什均衡（Nash equilibrium），又称“非合作博弈均衡”，是约翰·纳什在1950年的博士论文里提出的，它是一种策略组合，使得同一时间内每个参与人的策略是对其他参与人策略的最优反应。

　　CMU大学的Tuomas Sandholm教授在接受采访时表示：“博弈论告诉我们这个游戏的最佳策略是什么，它会给我们策略的定义，从这个定义变成优化的问题，但是，它不一定告诉我们答案是什么。所以我们把博弈论和AI策略结合在一起，开奖，通过人工智能算法找到最佳的策略，我们去找到一个最接近纳什均衡的方式。”

　　博弈论是一种完美战略，在冷扑大师身上，它有几个模块：

　　第一个模块是虚拟遗憾最小化，在比赛前预先算出纳什均衡在哪里，2016年在匹兹堡超级计算中心算出来了几个不同的纳什均衡。

　　第二个模块是残局解算器，象棋里面也有一个解残局的算法，在德州扑克里面不太一样，因为它有随机性，虽然不知道对手的牌是什么，但它从每个点往下会说这个算法和那个算法的区别是什么。

　　第三个模块就是不断强化自我学习的模块，德州扑克是一个试图找到对手的短板给不同的对手定不同策略的游戏，那怎么强化电脑进步呢？CMU的团队想到一个方法，他们每天找出来电脑打得最弱的，让电脑再重新算一遍，如果说一个人类的选手找到了电脑的短板，可以针对这个短板再训练一次，人类的对手告诉它短板在哪里，它很快就可以把短板补上。

复盘这场人机比赛