人工智能所驱动的自动化将创造新的工作岗位并帮助人们提高生产力，但同时让人难过的是，人工智能所驱动的特定工作活动相对于整个行业的自动化将对全球亿万人民造成巨大的破坏而言还是微不足道的。麦肯锡全球研究所和奥巴马怀特豪斯分别认为，“60％的职业中30%以上的活动可以被人工智能代替”，而美国47％的职位在未来的10-20年有着被代替的风险。

　　当一家公司可以通过自动化某项工作任务去获得巨大的经济利益，并且所述任务可以通过当前的人工智能技术自动化时，您可以期待这项工作会被快速的自动化。如果一个工作主要专业于某一项单一的任务，你可以期待这项工作会被快速的自动化。虽然自动化对于失去工作的人来说是非常痛苦的，但值得欣慰的是它同时可以提高生活质量，在某些情况下甚至可以拯救数亿人的生命。

　　以下是专家预测未来5年人工智能驱动自动化将影响到的具体活动，工作岗位和行业。

　　● 识别已知模式

　　如果你或者你所爱的人曾遭受过被医生误诊的情况，你就会知道高标准疾病检测的重要性。疾病目前是一种可以被人工智能识别的“模式”。

　　仅在美国就有38,000名放射科医师每年平均赚得49万美元。根据FDA近期的统计数据，这些放射科医师每年都会看到39,275,011例乳腺X线照片，以检测需要进一步检查的乳腺组织异常。英国国家卫生服务局最近表明，标准乳腺癌检查不够灵敏，17％的病例被忽略。这就是为什么人们对谷歌最近公布的，已经被开发的一种检测“潜在乳腺癌”的智能算法感到十分兴奋的原因。

　　“该算法可帮助发现并且定位这些肿瘤。这样医生则能更好的判断癌症是否存在，这项技术在医生短缺的地区尤其有用。对于无法亲自访问医生的患者而言，这项技术（即使不完美）也是一个十分有意义的进步。“——华盛顿邮报Matt McFarland

　　如果技术能够使患者不用上门求医，我们可以通过对患者的早期诊断和治疗来拯救数以千计的生命以及节省数百万美元。虽然此项技术的潜力是巨大的，但它的潜力更多的在于帮助而不是代替一名放射科医生。

　　与其他主要由单一任务组成的工作不同，放射科医生有很多责任。除了识别医学图像之外，他们还负责咨询、指导患者的护理和与来自不同领域的医生合作，以研究并发展其他的治疗方法。这些都不是很快就能够被自动化的活动，这意味着一台先进机器对于放射科医生所产生的影响更多是积极的。

　　● 货车驾驶业

　　摩根士丹利统计表示，自动驾驶卡车每年可以为货运业务节省1680亿美元，波士顿咨询集团预计，到2025年，自动驾驶汽车可以创造420亿美元的市场。

　　货运公司每年将节省700亿美元，但这就意味着全美150万的重型卡车司机将面临失业。但估计还表明，使用自动驾驶汽车可以从减少事故中节省360亿美元：仅在2015年，大型卡车事故就导致了3,852人死亡。

　　奥巴马的白宫团队预计，140万人（包括的士，公共汽车，个体经营司机等）的职位将会受到自动驾驶汽车的影响。研究人员还估计，自驾车将会使交通事故死亡率降低约90％。从2015年的数字来看，一年下来全球范围内将近1,125,000人将会幸免于难，在过去十年就是11,250,000人，半个世纪就是5630万人。 从这个角度看，在一年的时间里，自驾车将拯救斐济和巴哈马两个国家的人，10年来就能拯救一个比利时，50年就能拯救南非加上博茨瓦纳。

　　“如果这些数据是真实的、可论证的、可衡量的、具有统计学根据的，那么自驾车比人类驾驶员好得多，而我们则应该杜绝人类驾驶员。如果你想开车，去乐高乐园吧......驾驶可以变成一个有趣的娱乐活动，只是我们不再需要人类驾驶员在公路上行驶。“——弗兰克陈，安德森霍洛维茨

　　想要真正使自驾车担任所有驾驶和运送工作还是有很大风险的，因为公司需要研究出如何安顿原本的人类驾驶员。整个社会的主要挑战将是如何训练这些人以致于他们仍然能够养家糊口。到目前为止，很多人都在谈论一些低工资水平的工作岗位将被自动化设备所代替，但这并不意味着高薪专业就能够手握铁饭碗（如放射科医师的例子）。

　　● 移动的物体