尤瓦尔·赫拉利或许是2016年最火的作者之一，此前他以一本讲述“智人创业史”的人类史著作《人类简史》而闻名，而在2016年底，他又推出了一本畅想未来人类社会发展趋势的《未来简史》。

　　赫拉利在《未来简史》中曾提出这样两个观点“一切皆数据”“大量行业将会被人工智能取代”，当然更让人感到倒吸一口凉气的或许是他关于“未来99%的人是多余的”这样的论断。

　　人类的理想：智能AI取代人工

　　或许赫拉利的观点多少有些耸人听闻，但其描述的人工智能以智能取代人工，已然是如今最大的趋势。实际上利用机器将人从诸多劳动中解放出来一直是IT技术发展的一大动力，从1936年图灵发明只需要对0和1两个数字进行处理的通用计算机“图灵机”以来，人类已知在试图利用计算力替代人力，甚至是人的智力。

　　自从2006年Hinton等人提出深度学习概念以来，人工智能的发展被认为是跨越式的，而随着移动互联网浪潮的结束，越来越多的资本涌入人工智能领域进行投资，更是推动了深度学习算法从实验室逐步走向工业界应用，在安防、医疗、驾驶、教育、工业生产领域，人工智能已经得到了深层次应用。

　　正如天使投资机构九合创投在其报告中指出的一样，我们正处于一个从互联网+到智联网+的时代转变中，人工智能就如同当初的互联网一样，成为赋能各个行业的生产力工具。在这个过程中，所建立的不仅仅是信息的连接，而是超出人脑智力范围的数据处理能力。

　　教育塑造人，人创造智能

　　而在这些被人工智能所改变的诸多行业中，教育无疑是最特殊的。教育塑造人，人则创造了智能，与此同时人们又用人工智能再去改变关于人的塑造方式，改造教育行业。这并不是一个绕口令，而是真实发生在教育行业的智能化趋势。

　　这一趋势的正向结果是人与智能都得到巨大进步，而反向的结果则很可能就是赫拉利在《未来简史》一书中担忧的，“99%的人成为多余的人”，而剩下1%的人由此受益成为更高级的人类。听上去后者更符合生物进化的达尔文主义，但问题是，社会达尔文主义则是一件可怕的事情，二战很大程度便是其苦果。

　　当然这些或许都还是很遥远的事情，如今的AI+教育仍然还停留在极早期的阶段，在数据化尚未彻底完成的教育行业，智能化仍然还停留在比较遥远的未来。不过我们依然可以看到一些正在逐渐成熟，或被人们关注的AI+教育领域：

　　A、自适应学习：

　　因材施教是孔子的教育理想，但随着教育的普及，以及应试教育体系的建立，在教育领域个性化并不是一件容易实现的事情。在培生集团《解码自适应学习》的报告中，自适应学习是被这样定义的，“自适应学习是一种教育科技手段，它通过自主提供适合每位学生的独立帮助，在现实中与学生产生实时互动”。

　　相较于传统的在线学习平台，自适应学习更强调针对性，可以根据学生自身的基础情况、学习行为数据，即时做出反馈和调整，并进行预测性分析，使得教学内容或练习内容与学生产生互动。这意味着整个学习都是动态和个性化的，而非死板的填鸭式教育。

　　B、智能化评测

　　智能化评测是人工智能在教育领域的另一大应用，同时也是自适应学习的基础，通过对学生全量学习数据的分析，智能化评测系统可以完成对学生知识结构的扫描，从而发现学生薄弱的知识点，并指导老师或自适应学习平台，针对性的对学生进行补强。

　　而对学生完成的作业，人工智能也正在逐步取代老师完成作业的批改，当然目前较为常见的应用场景还停留在英语、数学等答案较为标准化的领域，对于文科类考试和作业的批改，则不得不需要等待自然语言处理和理解技术的进步。

　　与对学生知识点掌握情况评测类似的则是利用人工智能进行职业生涯评测与规划，甚至是高考志愿填报，这样可能直接影响改变一个学生未来发展轨迹的决策环节。

　　C、机器人教育

　　机器人是智能化的典型代表，当然如今机器人的智能化程度还远未到能够通过图灵测试的程度，开奖，但已然可以作为教学的重要辅助工具。我们可以看到机器人教育正在成为STEAM教育的重要组成部分，并为学校、学生以及家长所接受，相应的考试选拔优惠条件也在近年来相继出台，加速了机器人教育的发展。