曾经想成为马特达蒙或莱奥纳多？也许，我们会先通过模仿穿衣风格开始。

　　印度初创公司 Staqu Technologies开发了一款名为"Fashin"的App，利用AI技术从实时播放中的视频中“抓取”时尚。在Fashin上，直播，不仅可以在几秒内识别电影或MV中的明星装扮，并且能够实时看到线上商城的价格以及是否有库存。此外，Staqu CEO Atul Rai介绍，Fashin还具有这些功能：基于图像和文本的搜索、基于标签的过滤和基于视频的实时趋势分析。

　　那么它是如何操作的呢？很简单，打开App，可以看到在其中发布的很多视频。在视频播放时点击右下角的绿色按钮，Fashin将提供演员在该电影中穿着衣服的信息，同时可以看到商品的价格，是否可以在线上商城购买。“我们正在用深度学习建立技术生态系统”，Rai表示，如果可以将任何数据（图片为主）有效录入系统，系统应该能足够聪明地从域信息中提取语义关系。

　　Staqu成立于2015年10月，Staqu来自两个软件工程里基础数据结构中的“stacks”和“queues”（堆栈和队列）。包括Myntra、Amazon、Snapdeal在内的几十家电子商务公司已经和Staqu建立了合作。Staqu和这些公司合作完成视觉搜索、相似/互补产品推荐、自动化生成产品描述、以及趋势分析等。另一方面对于移动端的需求，Staqu提供本地的应用程序以及跨平台的推荐系统，帮助用户在电商活动中做出知情决策。Staqu已对Myntra、Amazon、Snapdeal等公司进行了API授权，以便自动化管理后端的进程。

　　除了图像搜索、推荐和趋势分析，值得一提的是“自动化生成标签”的功能，这对于基于文本的搜索来说非常关键。比如用户需购买一件“红色圆领的长袖”，只有当“红色”、“圆领”、“长袖”标签都在数据库中，用户才能顺利地检索到符合条件的衣服。过去，电商公司需要投入大量资金和时间来生成这些标签，基于Staqu的API，这些标签可以在几秒内生成，提高准确性的同时降低成本。Rai表示，这些API还能帮助电商公司自动化各种任务，改善整体的产品体验。盈利方面，开奖，Staqu会向客户收取一定数量的服务费。

　　目前，Staqu的业务重心仍在印度，但公司已经有了在国际市场上扩张的野心。Staqu团队20人，在去年6月从Indian Angel Network获得了一笔未公开的资金。