ComputerWorld在2017年2月份做了一个评测，它说微软CNTK的性能是10，TensorFlow也是10。它把几个不同的深度学习工具包做了一个打分，我们是第二名，你如果要关注速度的话，CNTK是非常优秀的。这也是微软的语音识别系统为什么能做到历史性的突破，我们做了非常多的实验，如果没有CNTK这样高速的工具包很难想象我们可以取得今天的成绩。

最后一点要讲，微软Azure计算平台不仅仅有GPU还有FPGA，FPGA对实时运算速度的提高也是很大的，这样强大的计算机系统可以在云上为我们提供强大的计算资源。

总结一下，这是整个微软公司在人工智能领域所做的一些基本工作。从Azure到Cortana，到应用再到服务，我们想为大家提供一个非常强大的服务。我们的愿景很明确，就是为大家提供人工智能的实惠，普及人工智能的开发和应用，这就是我的总结和我们今天能达到人类语音识别水平的背后故事，谢谢大家！

　　作者简介

黄学东博士，微软人工智能及微软研究事业部技术院士，目前领导微软在美国、中国、德国、以色列的全球团队，负责研发微软企业人工智能、微软认知服务等最新人工智能产品和技术。作为微软首席语音科学家，黄学东博士领导的语音和对话研究团队在 2016 年取得了语音识别历史性的里程碑。

　　1993年加盟微软之前，黄学东博士在卡内基-梅隆大学计算机学院工作。曾荣获1992年艾伦纽厄尔研究卓越领导奖、1993年IEEE 最佳论文奖、2011年全美亚裔年度工程师奖。2016年Wired 杂志评选他为全球创造未来商业的25位天才之一。

　　他在爱丁堡大学、清华大学、湖南大学分别获得博士、硕士、学士学位。他还已获IEEE和ACM院士等殊荣。

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