编者按：本文来自微信公众号，作者王世民，YouCore创始人，畅销书《思维力:高效的系统思维》作者；36氪经授权发布。

　　你有没有想过，你必须做某个决策时，是时间充裕、信息充足的情况多呢，还是时间紧迫、信息不足的情况多呢？只要你静下来想一想就会发现，其实后者的情况多得多。

　　那在时间紧迫、信息不足的情况下你又是如何表现的呢？是压根做不出决策、还是不敢做决策？

　　无论哪种情况，本文告诉你怎么破。

　　你是不是以为，诸如小米、阿里、苹果等，众多大公司的高管们，设定公司发展方向、或者调整公司战略，一定是审慎地分析了企业内外环境和自身资源，然后经过激烈讨论而决定的结果。但事实上，高管们做决策的过程并非如此神圣，甚至大多数时候这些决策的出炉，凭借的可能仅仅是他们的直觉，也就是“猜”而已。

　　为何会这样呢？吴晓波有一段很精彩的分析：

　　商业活动就本质而言，是一场面对不确定性的智力博弈，这种不确定性由消费者的潜在心理和未知的使用习惯构成，甚至连消费者自己也对此一无所知。

　　由于商业活动不确定性的本质，基于确定性和数据建立起来的理论模型往往会失灵，要么让企业决策陷入无休止的论证而错失良机，要么不敢承担风险而固步自封，因此企业高管们很多时候就只能靠“猜”，这种“猜”就是假设思考（其实如果单凭几套模型做做数据分析就可以做出正确决策，企业高管们就不可能拿到这么高的薪酬了）。

　　什么是假设思考

　　碰到某问题后，我们一般的思考方法是先搜集与分析资料，然后根据资料顺向推导，最终得出结论。比如我们上学时常做的代数题就是一般思考：

　　运送29.5吨煤，atv，先用一辆载重4吨的汽车运3次，剩下的用一辆载重为2.5吨的货车运。还要运几次才能完?

　　一般思考解题步骤：

　　先用29.5-4x3，得出还剩17.5吨要运

　　再用17.5/2.5，得出还要运7次

　　而假设思考是基于少量信息，先快速给出一个或几个可能性最高的结论，再以资料与实验加以验证，逐步修正。依然以上面的代数题为例：

　　假设思考解题步骤：

　　直接给出1个可能性较高的答案6次。

　　代入公式 4x3 + 2.5x6 = 27吨，发现比29.5吨差了 2.5吨

　　因此修正答案为7次

　　简单来说，一般推论和假设思考最大的区别就是思考方向性问题：

一般推论从问题到结论，先采集信息，顺向推导，一步到位

假设思考从结论到问题，先预设结论，再行验证，逐步到位

　　——引自《思维力：高效的系统思维》

　　图片来源：《思维力：高效的系统思维》

　　时间有限情况下的假设思考

　　假设思考相较一般思考能更快地找到问题的答案或结论，因此在时间紧迫的情况下假设思考会是更佳的思考方式。

　　比如有3个人5顶帽子，其中2顶红色，3顶黑色，假设你和其他两人在黑暗中各取一顶戴在头上，灯亮后，你发现其中一人帽子是红色的，另一人帽子是黑色的，你能最快说出你帽子的颜色吗？

　　这道题可以用一般思考来顺向推导，但在你推导时别人可能就抢先了。因此可以改用假设思考，先直接假设1个结论：你带的是红帽子。灯一亮后，立马进行验证：现在另一人是红帽子，如果我也是红帽子，那么应该立马就有人开口了，现在大家都在迟疑，那我肯定戴的黑帽子。

　　看，用了假设思考后是不是解决问题的速度蹭蹭地就上来了呢。

　　再看一个案例。

　　如果公司要求半年后推出一款新手机，你是采用一般思考先进行大规模市场调研，根据调研结果再设计手机呢？还是会基于已有的信息，先假设出新手机的卖点功能，再找一批种子用户边验证边迭代设计呢？

　　采用后一个思路是小米，采用过前一个思路的有HP。你买过HP的智能手机吗？我相信有这个“荣耀”的人不多。HP其实曾雄心勃勃地想进入智能手机市场的，花巨资聘请顶级市场调研公司分析全球消费者需求，可惜的是现今消费电子产品迭代更新太快，最终调研出的消费者需求已是上一年的爆款需求。

　　无法全面采集信息情况下的假设思考

　　假设思考除了在时间紧迫的情况下效果更佳外，很多时候也是不得不采用的思考方式——因为无法全面采集信息。