通过人工智能加速VR场景自动化生成速度，PanguVR在横向应用中能有多大的想象空间？

　　有报告显示，2016年中国虚拟现实行业市场规模将达到56.6亿元，2020年市场规模预计将达到556.3亿元。

　　次元视界信息科技有限公司，是一家VR家装公司，主要解决将整套户型3D模型自动转换生成互动性的VR场景（附视频展示链接）。公司此前完成400万人民币种子轮融资，由某房地产开发商和家装公司“酷家乐”联合投资。

　　联合创始人兼CEO Diego表示，家装领域硬装、软装和方案选择都存在无法提前体验的问题，目前VR的概念虽然被人广泛认知，但在更多是在硬件和游戏内容上受到较多关注，而在不同领域的结合应用并没有实现爆发性增长，特别是沉浸式的VR互动场景。

　　市面上制作一套VR家装场景，需要经历以下几个步骤，首先需要有平面的CAD方案，然后人工建成3D模型，j2直播，包括硬装、软装、法线贴图、模型减面、UV展开、烘焙次世代模型，最后将3D建模导入Unreal引擎、贴上材质、布置灯光、增加交互逻辑、烘焙渲染光照。面积在100-150平的室内家装场景，仅3D模型到VR交互场景这一过程，根据难易程度的不同，大约在10天左右两个人的工作量，市场售价大约在5-10万元不等。

　　而PanguVR，针对3D模型到VR交互场景的这一过程，通过云端系统对3D模型进行智能判断，自动将传统的家装方案转换成VR互动场景，将时间缩短到约10分钟，成本仅为行业的5%。目前主要采取2B模式，提供SaaS服务给房地产商、家具建材公司、装修设计公司等企业客户，采取账号收费模式。场景生成之后，通过连接市面上常见的VR设备就可以进行交互体验。

　　无贴图无灯光的效果

　　无贴图有灯光的效果

　　最终完成的效果

　　一方面提高了生产效率，只需人工完成3D建模，即可全自动生成VR互动场景，另外一方面又降低了使用成本，B端客户购买之后就能够反复使用。目前已经覆盖主流3D软件设计的模型，实现自动转换成VR互动场景，并可在场景中替换硬装材质、软装家具样式等，还能根据光照条件和天气环境进行场景变化。

　　在竞争问题中，Diego告诉36氪，PanguVR自主研发的3D智慧型大数据学习系统（3DLS），其原理是通过将现有大量模型解组分解采样，提取特征数据，进行类别配比、参数提取，对模型自动上材质、简化、烘焙法线，并对处理完的场景自动布置灯光、匹配互动玩法，最终构建出VR互动场景。而伴随处理数据的不断增多，其准确度和完成效果都会进一步提升。据悉，开奖，PanguVR已经开始使用几百TB的模型数据进行深度学习。而投资方之一的酷家乐就拥有室内家装模型的智能数据库。

　　PanguVR更像是基于VR渲染引擎，通过AI进行对3D模型快速转换在云端的软件型公司。不同于无忧我房的全产业链做法，以及打扮家纵向切较长的整个室内设计到家装产业，PanguVR选择了横向切入的模式，一方面，2B的服务模式及房产、家装企业本就现金流较好的情况，能够发挥技术团队专注技术的优势，做好底层数据和软件架构，为未来其他场景和领域的应用做一些基础准备。

　　而且基于和酷家乐的合作，PanguVR在家装市场渗透率和覆盖的企业用户将远大于竞争对手。并将兼容多种主流设计软件，支持自动转化，不局限于家装设计领域。其平台属性为今后公司横向发展奠定了基础。

　　通常一个市场用户渗透率达到20%会进入一个爆发型增长，就中商情报网数据看，预计2020年，PCVR及一体机VR在“深入了解型”及“保持关注型”在用户中渗透率分别为7.0%和0.8%，2016年VR家装行业渗透率也不到3%。但Diego表示，未来会加速，到2019将会达到8%。 随着VR硬件的普及和用户渗透率的不断提升，VR家装领域的市场份额也会不断增大。

　　CEO Diego Xue是美籍华人，威斯康星大学麦迪逊分校计算机系本科及硕?，西北大学MBA，此前曾是IBM（硅谷）主机数据库D2B高级工程师，负责内存描述结构的研发，并在微软（中国）负责人工智能AI Agent Cortana的产品策略略和移动端市场。其团队中还有曾任职国网亿力集团SG-Earth 3D引擎架构师，在三维引擎和三维模型数据处理上有丰富经验；CCTV科影中视三维场景设计师，完美世界游戏场景负责人。此外还有来自Facebook、网龙等。