作为计算机视觉/自然语言处理等做应用的人来说，抛弃了所有领域知识，只会用神经网络，个人觉得也算是忘记初心了吧。个人比较怀疑样做是解决CV/NLP的终极途径。。我不是做应用的，这方面不好多谈，斗胆建议大家读一下UCLA教授，计算机视觉的大神之一朱松纯教授的访谈：“初探计算机视觉三个源头兼谈人工智能” 。我猜，朱教授所提到的源头，大概应该算作是计算机视觉的“初心”吧。

　　作为机器学习这门学科的研究者，初心应该是不断推出有一些创新性的方向，从理论上有所启迪，或者提出的模型让下游的应用学科人有所收获。例如在别人不看好CNN的时候，Yann LeCun能默默的坚持下来，将神经网络的潜力发挥到极致，这算是不忘初心，这是真牛叉。

　　当然灌水没什么丢人的（弱菜如我，这事儿干起来无比来劲儿），为某一个理论添砖加瓦更是现代科学精神的体现。可是，你得允许世界上存在那么一小撮人，他们有尝试其他事情的权利。这就是价值观的不同了。

　　5. “如果有实习生来跟我讲这样一个idea，我绝对不会同意去做的工作。”

　　这个... 内心其实是有些庆幸。

　　我甚至觉得可以作为南大LAMDA组招生的宣传语：“在我们学科组，可以做一些以深度学习为技术核心的公司里绝对会被毙掉的好玩工作。”

　　那就宣传几句吧，其实LAMDA组的方向很全面，有专门做理论证明的高尉教授，他用了5年时间证明了一个boosting里面的一个悬而未决的大问题，是当年机器学习理论界的年度突破之一（很多人不认为能证出来），有专门做大规模分布式机器学习算法的李武军教授（每周5个小时马拉松式的组会雷打不动），有专门做深度学习的，同时也是MINIEYE的首席科学家吴建鑫教授（他的学生你们肯定知道，知乎大神 @魏秀参），还有在所有人都不看好强化学习的时候就在该领域默默耕耘独树一帜的俞扬教授（现在RL火的一塌糊涂，真是风水轮流转... ）当然还有学术洞察力令人发指的周老师镇楼，这就不用多说了。鄙组教授们方向之全，颇具优势，共同点只有一个：不随波逐流，是严肃做研究的主。作为组里的学生，在机器学习的大部分领域遇到问题，直线距离30-50米之内就能找到正确的教授，面对面给予你真正专业的帮助与辅导，这在其他地方是很难做到的。本科生开放日就要到了，请学弟学妹们关注招生情况。比心。

　　第一次在知乎答题，点赞破五百就把代码在六一节前放上来，作为儿童节献礼。

　　至少拿去刷刷Kaggle竞赛还是挺好使的。。

　　最后，祝大家不忘初心，方得始终（这句片儿汤话实在是百搭啊...）算了，划掉。

　　你若安好，便是晴天。

　　原文地址：https://www.zhihu.com/question/56474891/answer/158293083

　　朱松纯教授的访谈“初探计算机视觉三个源头兼谈人工智能”链接：

　　本文由新智元根据作者在知乎上的评论编辑。

　　3月27日，新智元开源·生态AI技术峰会暨新智元2017创业大赛颁奖盛典隆重召开，包括“BAT”在内的中国主流 AI 公司、600多名行业精英齐聚，共同为2017中国人工智能的发展画上了浓墨重彩的一笔。

　　访问以下链接，回顾大会盛况：

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