随着你向下滑动，可视化会展开，图表扩大。因此，你可以单独地看每一个图表。就像在Bloomberg的例子中那样，它们以编辑内容的形式提供额外的上下文信息，拖拽出特定的图表通过数据引导读者。因此滑动整个图表可以看到从全局到缩放、筛选，最后到所需的更多信息。正如施耐德所宣传的那样。

　　移至财务部分，一个运作得非常好的，当然也给我个人提供了大量灵感的例子便是这个CMC市场的金融交易平台。这个极其丰富和整体化的平台花了几年开发成功，但我认为他们对金融股票数据的可视化和沟通形式几乎都正确。

　　考虑一下用户类型。从业余人士到专家的任何人都需要能够使用这个平台来做出明智的决定来选择股票和进行交易活动。而这关键是大量定制界面的能力。你可以选择看看单个指数图表，它有时是多个（有时是几千个）股票的展示，为的是理解或预测在该指数图表中的某个股票的走势。同样你可以一次看12张 图表，其中混合着一些情绪信息。这取决于用户想要在任何给定的点上所消耗的信息量。

　　交互式和直观的界面元素，如滑块、允许用户调整某些参数，理解他们的投资组合也许会被怎样影响到。以新闻形式出现的提示性信息或警告帮助用户更好地理解市场中发生的事。把所有事情组合在一起，你会得到极其丰富的数据体验。我认为这是精准的合并数据可视化和我们看到更多的UI/UX专业知识的方法。我们称之为“数据设计”（Data Design）。

　　进一步谈到定制，我认为我们将很快看到更多的个性化信息。

　　相互联系的生活

　　随着我们的生活有着越来越多的联系，我们会看到更多以自我为中心的数据可视化。想一下智能设备以及它们改进的速度有多快，在它们会认识你并能够反映你的生活这点上会因为数据展示的形式而变得有趣。在先前的例子中，你需要额外的上下文信息去提取含义，对于个人数据来说这不再那么必要。当你看到你手机上的步数，你直接就理解了它与你的动作如何关联。同样，你不再需要像Nest的智能调温器包含着很多上下文信息，atv，因为你在特定的环境中使用它，其中显示的数据是显而易见的。反过来，我们就能够将那些需要配合多个用户类型和用户需求的所有不必要信息去掉。这里的挑战是设计出用户可以识别出属于他们自己的数据，我们称之为“告诉我你认识我”。

　　这导致我最后的一个例子更具隐喻性。在多数创意行业，一切都在绕圈子，我们常常是在极繁和极简之间轮回。我认为我们现在介于两者之间，开始从那些复杂的可视化转向更简洁、更少的可视化世界。

　　这是Hammerhead厂家给骑行爱好者设计的导航设备。显然，你在骑车时不想受到手机的干扰。这个设备根据你的设置使用简单的几个LED灯来跟踪你的路径，告诉你前方有转弯。全设备只有一个按钮，当你看到一个坑你便可以按下它。之后其他用户经过此地时，也将会收到一个警示。

　　许多数据、许多洞见，但是只有极少极少的反馈。这全是关于在对的地点、对的时间给用户传递正确的信息。

　　这是作为数据设计师将要探索的方向：世界变得越来越复杂，我们将要探索出一条更简单的路径去理解环绕着我们的数据。