陈孝良：不是的，现在很多AI技术都不成熟，这还是一个慢慢积累的过程。一旦时机成熟，商业化会顺其自然。如果过早商业化、强调BD，技术上就会容易跟不上，因为BD部门和技术部门的人才架构和圈子语言完全不同，很容易影响团队重心，公司一旦战略核心变了，就很难转过来了。

　　当然大家现在营收都很不起色，C端不起量，B端也难收费，除了一些B2G的AI公司活得比较好以外，B2B的都活得很痛苦，所以就需要资本和市场对我们这些公司有一点耐心。

　　国内底层技术缺失，AI公司赚了钱要投技术

　　爱分析：如何看待AI时代国内外科技公司的角色和市场地位？

　　陈孝良：我们从过去来看，无论是PC时代，还是互联网时代，国内一直都没有诞生比较大的底层技术公司。PC时代，联想是做组装起家，芯片是英特尔的，主板是台湾的，操作系统是微软的；移动时代的典型代表是小米，芯片用的是高通、MTK，操作系统用的是安卓，我们的进步是可以自己改界面了。

　　到了AI时代，巨头公司包括联想、小米都在尝试转型，百度是人工智能领域积累最好的，但是由于之前做了很久的O2O和医疗，人工智能的商业化也没有起来。

　　国外亚马逊和苹果又都是各自玩自家产业，Alexa到目前还不支持中文，AirPods也很难被山寨。所以从整个产业链条来看，国内还不具备做出爆款级人工智能新产品的条件。

　　我们知道，现在半导体电子产品全线涨价，涨价幅度也非常大，这也侧面印证了我们国内半导体产业的供给现状，核心器件和芯片我们还是依赖于国外供应。

　　国内一直以来都是模式创新，哪怕是技术起家的公司，到最后也很少继续投资技术，而是去做一些短平快的事情，比如传统行业公司赚了钱去做房地产，互联网公司赚了钱去做金融，哪怕像华为这样的公司，也没有去投资一些颠覆性的技术，我们的核心技术基本上是靠国家投入。

　　相比之下，美国除了模式还很重视科技，哪怕从模式起家的公司后来也都转成了科技类，最有钱的几家巨头现在都是科技公司。

　　所以当Alexa成熟之后，我们如果继续进行模式创新，跟美国的差距就会越来越大。现在苹果、谷歌每天都在AI领域申请大量专利，未来我们不管做什么都要给他们付钱，就像国内的消费芯片行业不管怎么样都要给ARM交钱，基带不管怎么样都要给高通交钱。如果在AI时代，我们还继续做模式创新的话还是会避免不了这个尴尬现状。

　　爱分析：这一波AI技术公司能否扭转这一局面？

　　陈孝良：如果这波AI技术公司赚了钱之后能去投资技术，带动整个产业发展，是会从一定程度上改变这个局面的。因为我们现在真的到了一个难得同步创新的机会。AI领域语言天生就是个障碍，亚马逊做这个事情会很麻烦，所以这也是我们的机会所在。

　　当然别人走过的坑，我们同样还要一个一个迈过去，不可能一步跳过。但是这一步如果不走，当别人不带我们玩的时候，我们就玩不起来，就会跟别人差很多年，到时候再去赶超是很难的。

　　所以我们这一波AI技术公司起来之后，是不是能够把资金持续投在技术上，是很重要的，否则这个局面会一直持续下去。坚持技术投入需要创始人有长远的战略眼光，因为公司一旦走上烧钱模式的路，就很难再扭转过来了。

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