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北京时间4月19日凌晨1点，Facebook F8开发者大会在美国圣何塞正式召开。在为期两天的议程中，将会谈及AR、Instagram、Messenger、Oculus、WhatsApp以及人工智能的新进展等。 每年的F8大会通常是探讨社交网络的新技术出路。2014年F8大会发布其广告网络Audience Network。2015年，F8大会最大的亮点是发布为开发商独立开放的通讯应用Messenger，在该应用中可添加客户服务和在线购物等强大功能。2016年，大会发布Messenger机器人平台，将社交虚拟现实的概念落实到应用，发布360度视频摄像头、视频直播服务。 本次F8大会的开幕主题演讲中，包括扎克伯格在内的Facebook高管，将讲述重点放在了AR、VR和Messenger的智能化应用上。总结来看，Facebook的F8大会开场秀，带来了三个大平台共计五款应用，即Messenger 2.0版本以及开发者工具——AR Studio和Frame Studio、AR平台——Camera Effects、VR平台——Facebook Spaces。 而在今年的F8上，Facebook更是发布了Caffe2——它是一个新的开源深度学习框架，这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架，并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。目前，Caffe2go已经成为Facebook机器学习的核心技术。 开源Caffe2深度学习框架
Facebook表示，为了有效地训练和部署人工智能模型，我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息（图像、视频、文本和音频）之上的模型，我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型，那么它们就必须要非常快而且轻量，但这也同样十分困难。要克服这些难题，我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。而今天，Facebook 宣布开源的第一版生产可用的 Caffe2 版本，就是这样一款框架。 Caffe2中提供了详细的教程和示例，不仅展示了其大规模机器学习的能力，它可以利用多个GPU或者多个包含GPU的机器来训练和部署模型。同时也可以在iOS、Android以及Raspberry Pi（树莓派）上通过短短几行代码来训练和部署轻量化的模型。开发者只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。 Facebook目前已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作，从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程，并部署下一代人工智能增强型应用和服务。 Facebook人工智能研究团队（FAIR）设计了Torch开源深度学习框架，最近还推出了PyTorch框架，现在又有了Caffe2框架。对于Caffe2与PyTorch的不同，Facebook AI平台工程主管贾扬清（Yangqing Jia）在Hacker News发表评论称：“PyTorch适合于研究、实验和比较奇特的神经网络，Caffe2的支持对象偏向工业级应用，这些应用以移动作为核心。并不是说PyTorch不支持移动、无法扩展，也不是说无法用Caffe2 开发一些强大的新型神经网络，j2直播，我们现在只是将两个项目当前的一些特点和方向突显出来。未来，我们会加强互操作性，atv直播，引进一些可以来回转换的新方法，这样就可以将两个世界的优势结合起来，让用户感受到它的好处。” 开发者可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程，并在 GitHub 查看源代码。 主页： GitHub： https://github.com/caffe2/caffe2 相关调查：https：//www.surveymonkey.com/r/caffe2Caffe2 相关API： 安装文档：=windows&configuration=compile 升级AI驱动的Messenger
去年 Facebook 为 Messenger 推出了聊天机器人。而这次，Messenger正式推出2.0版本。其负责人David Marcus表示该应用已经拥有12亿月活用户，活跃的机器人数量超过 10万个。Facebook希望借助这些机器人，让用户在点击进入平台上接入的6000万商家时，能够如同和真人一样和机器人聊天，用AI提升商家效率。 此次， Facebook为 Messenger平台更新了四项功能：发现按钮，帮助用户更好地发现聊天机器人；聊天扩展，丰富了机器人的功能，接入了Apple Music等音乐选项；扫码功能，帮助驱动机器人从线下到线上的导流；更新虚拟助手M，能够帮助商家智能回复用户。 此外，Messenger还增加了更多游戏功能，包括挑战好友等。 推出AR增强现实平台Camera Effects
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