近日，中央电视台对电商渠道的霾表进行了风控监测，重点是了解霾表的测试是否准确，而最终衡量一台霾表准确程度，有两个关键指标，分别是产品示值误差和测量重复性。据专家介绍，这次风险监测统一设定霾表样品的试验数据如果误差超过了正负20%，就视为不符合参考标准的要求。根据测试的结果统计：本次检测的30批次样品，在100微克每立方米的测试浓度时，示值误差不符合参考标准要求批次达到93%，测量重复性不符合参考标准要求也有46%。同样，时下最火的智能产品的智能体脂秤，精准和测量重复性同为2项最为重要的衡量指标。接下来，让小编带大家来看看目前体脂秤行业情况。

　　鱼龙混杂的智能体脂秤调查

　　随着晒“体脂率”这种“花式晒健身”的方式风靡网络，体脂秤市场也如雨后春笋般兴起。在某宝网上，小编搜索“智能体脂秤”，搜索结果有上万条。价格区间也十分大，从五六十元到五六千元不等，卖得比较火的每月销量超过一万件。尽管品牌不同、价格不一，但它们都将精准测量体重和体脂率作为最大卖点，同时比拼谁能测量的身体数据更多。

　　小编调查发现，前文号称“喝口水”、“多吃一口”都会被发现的体脂秤，不少消费者反映，事实上根本没有商家宣称得那么灵敏和准确。同时，在测量重复性上，市面上的体脂秤大多采用称重记忆程序，也就是说连续多次测量体重及各项指标是完全一致的，甚至有些品牌的秤，在增加或者减少一台手机一个苹果的重量时，也完全不能识别。

　　什么因素影响体脂秤测量的准确性与重复性

　　体脂秤主要测量体重和体脂率数据，提到体重的准确性和重复性，主要取决于体脂秤采用的传感器、硬件材质、结构设计的合理性以及软件算法的优劣;由于测量人体的重量属于动态称重(人体不是完全静止)， 因此是否采用高精度的传感器以及是否掌握了核心算法是关键。

　　而体脂率等身体成分的准确性和重复性相关的因素就多了，体脂率算法是采用BIA算法，j2直播，根据用户的特征数据和测量得出的人体阻抗来计算人的体脂率;因此，体脂率等身体成分的准确性和重复性与大数据样本模型和样本数量相关。也就是说黄种人与白种人、普通用户与运动员、大人与小孩的个体差异，测量结果也会有偏差，同一个人在不同身体状态下测量，体脂率也会有偏差;最后，测量方式也影响测量准确性，正确使用秤，在APP上设置好个人信息，并且保证赤脚上秤，脚部均匀放在导电镀膜或电极片上。总的来说，体脂率等身体成分数据不像体重数据那样做到极为精准，但重复性好的体脂秤基本能反应一个人体脂率等身体成分数据的基本情况和趋势，对健康预警挺有价值。

　　坚持精准是秤的本分，回归产品本质

　　小编在调查时留意到一款新晋品牌，红檬体脂秤X1，标榜着更敏感(显示到小数点后面两位)、更精准(误差为万分之五)，更好的重复性(不做记忆称重功能还原最真实的测量数据)，我们来研究下该品牌。

　　红檬体脂秤有二十多年传感器领域技术积累，测量分度值达0.01kg，是业内常规产品的10倍(市面上的体脂秤测量数据为小数点后1位，而红檬能精准到小数点后2位)，对重量变化更加敏感，测量误差为0.05%(如上所述，风险监测设定霾表的正负误差为20%)，已经是媲美工业计价秤。

　　其次，由于人体是动态的，技术上很难做到每次测量结果都非常接近，所以多年来体重秤、体脂秤行业产品为了让用户看起来测量准确，普遍采用程序记忆功能，用户在一定时间内连续测量，只要重量相差不超过200～300克(个别厂家设定为500克)，则秤体最终重量显示不变。而红檬摒弃了程序记忆功能，还原真实的体重测量数据，开奖，并且在测量重复性上也能做到0.05%以内。

　　智能体脂秤产业的前景和突破点

　　如今智能产品是行业发展势头甚猛，而大热的智能秤更是被众多企业看好，一时之间有爆发的趋势，大堆创业型公司个个发力智能秤市场，各种牌子的智能秤也如雨后春笋般冒了出来，大的有小米、诺基亚及德国博雅等，中等规模如有品、云麦等互联网创业类企业，小的就数不胜数。有很多企业并非体脂秤行业类企业，并未掌握体脂秤的核心技术，只是借着智能之名，希望浑水摸鱼。小编觉得红檬的坚持有它的道理，智能体脂秤应该回归秤的本质——高精准度、高敏感度、高重复性，真正服务好用户，而不要搞太多华而不实的功能，只有这样才能促进行业的健康发展。