厂牌 Anjunabeats 的主管 Paavo Siljamäki 在 Facebook 发布的一则帖子引起了人们对这个问题的关注。在一次访问 Facebook 洛杉矶办公室的时候，一位员工没有向他索要密码就能轻易访问他的账户。

　　更多关于 Facebook 员工访问隐私数据的事件描述，请参见这里。

　　其次，Facebook 把用户当作小白鼠一样进行学术研究。这是数据使用政策条款中没有提到的。有趣的是，Facebook Research 首页上的标题是：「在 Facebook，研究贯彻到我们工作的方方面面。」

　　Facebook 的数据科学团队非常庞大（最新数据显示为 41 个人）。相比而言，一个同样拥有 15,000 名员工的公司，如果要积极推进数据科学研究，大概仅需要 5 名数据科学家。

　　然而直到 2014 年，Facebook 仍然没有任何操作流程来核查被访问的数据和研究用途。一名前 Facebook 数据科学家写道：

　　在我任职期间，并没有机构审查委员会来审查出于内部目的进行某项实验的决策。但如果有人得到结果并要在期刊发表文章， PR 以及法务部门必定会反复斟酌将被公开的内容。但如果你想运行一个测试，看看人们是点击绿色按钮还是蓝色按钮，你不需要得到批准；或是测试一个新的广告投放系统，看看是否会提高用户的点击率和营收，这同样不需要得到批准。

　　他继续指出，这对于大部分 SaaS 公司来说司空见惯。但大部分 SaaS 公司并没有在十年中一直储存用户生活中最私密的细节。

　　他还提到：

　　大部分在 Facebook 与数据打交道的员工的根本目的是影响和改变用户的情绪和行为。他们一直致力于此，让你更喜欢产品故事，点击更多广告，在网站上逗留更久。

　　大部分网站的目的也是如此，这无可厚非。但一旦我们每天要在一个旨在影响用户情感的网站上逗留 40 分钟以上的时候，我们需要三思了。

　　Facebook 不仅挖掘文本，进行情感研究，还对此进行操纵利用。

　　Facebook 的 News Feed 功能很适合用于操纵，因为 Facebook 特意将它设计得容易沉迷。这是我们神经系统间的糖衣炮弹。Facebook 希望你花在 News Feed 的时间越多越好，花更多时间浏览婴儿照片以及其他令人愉悦的事物，和能引起争论、愤怒的新闻，这相比平淡的「我今天吃了早餐」这样的状态更能吸引回应。

　　今天我们所谓的「过滤气泡」（Filter Bubble）就是这样开始的。当人们只点击感兴趣的事物，Facebook 就会更偏向于展示吸引用户互动的事物，而其他观点、朋友、图片将会从你的 Facebook 信息流中消失。这个例子很好地解释了这一流程如何运作：红色信息流 vs. 蓝色信息流，你会看到自由派与保守派的 Facebook 信息流之间的差异有多么大。

　　Facebook 还在研究什么呢？比如，他们收集同性恋人群出柜的比例。他们是如何知道的？「在过去一年里，大概有八十万美国人更新了他们的个人资料，表明他们对同性的喜好或者使用自定义性别。」

　　Facebook 有很多研究着重于图谱理论，即我们与朋友之间的关系。换句话来说，它正在对一群从未表示过同意的对象进行人类学研究。

　　比如最近，数据科学团队发布了一项关于在美移民社群的社会关系的研究，此处研究人员使用了如下数据：

　　我们把分析限制于匿名的聚合数据，这些数据来自在进行此项研究之前 30 天内至少登录过 Facebook 一次的位于美国的用户。我们把用户在个人资料中填写的家乡设定为其国籍。

　　我们进一步对分析对象设置了限制，他们至少需要有两位现居其母国的好友，和两位现居美国的好友。我们的最终结果建立在超过一千万符合标准的用户样本上面。贯穿整篇论文，所说的「Facebook 用户」都假定符合这些限制。

　　这些还只是公开的研究。谁知道他们暗地里还在做其他什么研究。

　　另一个 Facebook 喜欢研究的对象是「人脸」——这不难理解。每一次你在照片中圈出自己，Facebook 都会识别出你并作出相应调整。

　　Facebook 鼓励你在个人发布的照片中把朋友圈出来，而它则收集这些信息。Facebook 使用一个叫做 DeepFace 的程序来匹配一个人的其他照片。

　　这个叫做 DeepFace 的程序，是提高标签精准度的一种绝佳方式。但同时也是一种侵犯他人隐私的糟糕方法。比方说，假如你不想被圈出来呢？如果你在参加对政府的示威呢？更简单的例子是，当你与这位朋友而不是另一位朋友参加音乐会，并且不想被别人知道呢？