以长虹CHiQ人工智能电视新品Q5N为例,它不仅能实现语音的交互,最大的优势还在于语义的理解,对用户指令的判断、分析、反馈的时间不超过3秒。当用户搜索一部电影的时候,只要说出片名,电视就会快速响应,从搜索到开始播放缩短到3秒内,语音识别率达到97%。 比如说,在心情不好的时候,对Q5N电视说:我心情不好。它的回复会是:我给你播放一段搞笑的视频吧。随后,一段喜剧片段或者有趣的相声小品会自动播放……电视能以这样的方式缓解你的情绪,是不是让你有被“关怀”的感觉呢。 门槛二:大数据与深度学习 谈到深度学习,其实是得益于算法本身的改进,克服了一些具体的技术困难,主要的难点在于网络的设计。更重要的,它的发展始于两个外部条件: 第一:半导体技术的进步,特别是CPU以外GPU的发明,更快的芯片加大规模平行计算解决了神经网络训练时的海量计算问题。 第二:互联网和大数据时代的来临,使得获得训练神经网络所需要的大量数据的成本急剧降低。倒退20年,要去找几百万个数据点,还不如坐下来用解析算法写一个程序。今天,在很多应用领域,这个成本对比逆转了。 对于长虹CHiQ人工智能电视新品Q5N来说,它的“智能”提升也在于大数据和深度学习,通过挖掘长虹海量电视用户的数据,积累和完善了在视频、音乐等板块方面海量的词库,用户只要连续使用一段时间,Q5N就能掌握其收视习惯并推荐精准内容,从而不只会快速执行用户的命令,还会帮助用户思考,真正实现了“千人千面”。 门槛三:智能“大脑”中枢 当你结束了劳累一天的工作后,回到家中,由人工智能调配,大门的打开、客厅的空调、照明灯、一杯合乎你习惯的饮品和洗澡间的热水……一切都无需控制便可以自动识别打开,人只作为享受的中心而不必为此操心。 人工智能化的智能家居将是一个完整的系统,它需要一个发号施令的“大脑”中枢,人工智能电视就有可能搭载这样的“首脑”,比如长虹Q5N等人工智能电视新品所搭载的AI Center,就可以实现冰箱、空调、空气净化器、音响、灯光、窗帘、安防、厨房等设备的互联互通,通过电视大屏显示、智能语音操控,让用户得到系统的整体智能生活体验。 AI Center不仅能够秒懂用户的语义,而且能够迅速指令家中各类智能家电设备完成人的命令,并把这一系列过程统一显示、管理,呈现在电视屏幕上,这一刻,会不会有点电视、电视机器人傻傻分不清的错觉。 此时,j2直播,人工智能电视即机器人,人工智能正是它的机器之道。 预见未来,是大部分人梦寐以求的事。被不少人视为行走在“刀锋”上的家电大咖,长虹电视追求的不仅是“看”到未来,他力推用户向着这个未来情境快速奔跑。当同行们还在人工智能这条路上揣摩用户需求的时候,长虹已经将体验做到细节,而且还有可能通过不断的更新迭代、用户数据的积累,迅速推进人工智能+智能家居市场的普及。 未来智能家居是一个很大的产业,产业格局将会变得“多态、长尾、碎片化”,智能家居跟手机一样会变得具有个人的用户产品的特性,在这场革命到来之前,长虹以前瞻眼光和提前布局做好了充足准备。 (责任编辑:本港台直播) |