4 月 11 日，在北京举办的「天工开物，人机同行」IBM 2017 中国论坛上，基于对人工智能为各行业带来巨大商业价值的看好，IBM 提出「商业人工智能」，再次强调把握中国机遇的决心。

这距离 IBM 上一次宣布「认知商业」落地中国的战略转型决策，已经过去一年时间。IBM 大中华区董事长陈黎明在论坛上提到：「在短短一年中，IBM 的认知计算在行业应用全面落地，这源于计算力、数据以及商业驱动从量变到质变的迅猛发展，同时，这些飞跃性的技术革新也带来了人工智能的爆发。」在他看来，中国无论是在工业体系、数据资源、互联网基础设施建设上，还是人才储备方面都是人工智能成长的绝佳沃土。

事实上，IBM 在各行业应用上已经有所斩获。截止到 2016 年，IBM 已经覆盖了 10 亿人类，超过 100 多万个开法阵都在使用构建于 IBM 云平台上的 Waston。「我们坚信 Watson 是为商业而生的 AI 平台」，IBM 全球副总裁 Bruno Di Leo 在《打造认知商业新时代》论坛主题演讲中谈到。

Waston 具备理解、推理、学习并通过自然语言与人类进行交互的能力，并且可以识别传统计算机无法识别的世界上 80% 的非结构化数据。如果说，这样的设计使得 Waston 成为 IBM 拥有实现人工智能商业化的先天优势，那么，云计算则是支持 IBM 人工智能商业级应用的基石。「云和认知能力就好比是硬币的正反面。」Burno DiLeo 补充道。

IBM 云计算针对数据和人工智能，构建具备开放式设计保证选择权与控制力以及领先的行业专业知识，并将 Waston 大脑作为一项服务内置在 IBM 云中。根据去年财报，IBM 云业务规模为 330 亿美元，占 IBM 公司整个业务的 44%。云已经成为 IBM 成长最快的业务之一，是 IBM 新兴战略业务最重要的驱动力。

同时，IBM 利用认知技术和云计算能力，为垂直领域打造定制化服务平台，正推动人工智能在医疗、制造业、金融等行业的商业化应用。

随着大数据时代的来临，医疗健康领域正在发生翻天覆地的变化，医疗行业转型迫在眉睫。根据估算，人类的医疗健康的数据，在 1950 年需要 50 年可以翻一倍。到 1980 年翻倍的时间只需要七年，到 2015 年医学知识的翻倍只需要三年的时间。也根据测算，到 2030 年医疗健康的数据每 73 年就会翻一倍。另一个趋势是全球人口不断老龄化，在 2030 年，中国将有 25% 的人口年龄会超过 60 岁。

数据量越来越大加上人口老龄化趋势，人们面临的疾病也会越来越多，像糖尿病、心脏衰竭、呼吸病等等慢性病，累计成本逐渐攀升。而智能化可以处理好海量的数据，帮助工作量本来就很繁重、负担很重的医护人员，使他们可以更高效地管理和治疗慢性病。

IBM 全球 Waston 健康医疗事业部总经理 Deborah Disanzo 介绍，IBM 早在 2005 年就开始布局医疗领域，对医学影像进行识别，在 2015 年建立了 Waston Health。目前，Waston Health 在全球有 7000 名员工，有 1 万多个客户和伙伴，拥有近 150 项认知的专利，每天都还在开发新的内容。其中，在癌症领域，Waston 帮助医生对 12000 名病人提供了治疗方面的帮助。

在制造业，IBM 帮助企业将数据纳入到 Waston IoT 平台上，从而在平台上监控和管理数据，帮助企业优化运营效率。在论坛现场，默克公司首席信息官朱皓峰说道：「没有人员干预，数据就可以自动上传到云端，IBM 大大帮助我们完成决策以及实现全球化的钢瓶分配调度」，并现场展示了 IBM Waston IoT 取代人工作业以及传统追踪方式来帮助默克实现数据采集、钢瓶跟踪、监测管理的过程。默克公司是一家专注于医疗健康、生命科学、功能性材料的科技公司，在功能性材料业务方面与 IBM Waston IoT 进行了合作。IBM 的另一个合作伙伴神思电子是一家智能认知行业解决方案提供商，基于 Waston Explorer 开发了智能客服、实体服务机器人、自助设备智能化升级三个领域的解决方案，提升了服务效率和质量。

在金融行业，银行是国民经济的重要支柱。随着经济新常态以及科技快速的发展，银行的客户变得越来越自主化和数字化，传统金融服务带给银行客户的体验已经非常难以赶上在数字时代不断推高的客户期望，银行正在经历前所未有的一场变革。兴业银行在 2016 年开始使用 IBM Waston 系统，使其能够在数小时内完成十万通的来电内容检测，并提升服务质量。同时也开始尝试对客户中心的语音数据进行挖掘，开发出认知型的产品和服务系统，了解客户需求，从而更好地针对客户展开精准营销。