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在此之前，名模 Karolina Kurkova 在 5 月的时候就身着由英国新兴品牌 Marchesa 定制的「认知礼服（Cognitive Dress）"花朵纱裙亮相红毯。据了解，这其实是一款数据驱动的礼服，其内置的 LED 灯能根据 Twitter 用户对它的评价反映出的情绪变化来实时改变颜色。
而针对李宇春的那款礼服，则是 Watson 在分析了李宇春从 2013 年至今每次出镜的形象，分析了她全部的微博和几十万条粉丝评论之后，建立了李宇春的「时尚形象」和公众评论之间的关联模型。 之后，Watson 根据设计师的构思和选择，从 30 万张图片里识别出礼服的时尚元素，并推荐了 3000 张图片参考。如果没有 Watson，设计师做这些事也许需要 2 个星期，而 Watson 将这个过程缩减到一周。 同时，IBM 在去年 7 月也推出了 Watson Beat 这个人工智能在音乐领域的应用。并且和音乐人 Alex Da Kid 合作，通过 Watson Tone Analyzer API 分析了过去 5 年内，美国最权威的歌曲排行榜 Billboard Hot 100 强歌曲中超过 26000 首歌的歌词，以了解每首歌曲背后的情感。并且运用 Watson Beat 探索出「心碎」的音乐表达方式。 当然，这些尝试都还处在先锋领域的试水阶段，离大众还有一段距离。但不管是 Google 还是 IBM，人工智能在发挥自己「创造力」的领域已经开始有了更多的进展和尝试。 博客地址在此：https://research.googleblog.com/2017/04/teaching-machines-to-draw.html 本文由极客公园原创 转载联系 [email protected]
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