谁领跑数据科学、机器学习和预测分析行业？我们比较了Forrester和Gartner这两大市场研究机构针对这个行业所作的2017年第一季度最新报告，列出了赢家和输家，强劲领导者和竞争者。

　　上个月，领先的调研公司Forrester发布了由迈克·瓜尔蒂耶里（Mike Gualtieri）撰写的《Forrester Wave?：2017年第一季度预测分析和机器学习解决方案报告》。

　　毫无疑问，读者们也知道，预测分析和机器学习是当下最重要的其中两项技术；Forrester预计，预测分析和机器学习（PAML）市场的年复合增长率达到15%，这种情况会一直持续到2021年。

　　该报告从战略、目前的解决方案和市场力量等方面分析和评估了14家公司。 图1总结了结果。

《Forrester Wave?：2017年第一季度预测分析和机器学习解决方案报告》

　　领导者：

SAS重塑了其数据科学产品组合，把数据科学解决方案统一归到SAS Visual Suite的旗下。它结合了世界一流的数据准备、可视化、数据分析、模型构建和模型部署等功能。

IBM热爱开源。SPSS仍是IBM的数据科学平台的核心，但是IBM还推出了源自投入于其Spark技术中心（Spark Technology Center）的SystemML，并面向数据科学编程人员推出了数据科学体验（Data Science Experience）。

SAP的产品线齐全，从预测模型到商业应用软件，一应俱全。SAP提供构建模型的综合数据科学工具，但是它也是全球最大的企业应用软件公司。

Angoss准备成为你的首要解决方案。有些数据科学团队想要使用漂亮、全面的可视化工具来构建决策树和战略树，atv，Angoss KnowledgeSEEKER对它们来说必不可少。

RapidMiner为其漂亮的软件包增添了宽度和深度。RapidMiner投入了大量的成本和精力来重改可视化界面， 因此成为我们在这次测评中见过的最简洁、最漂亮的界面。

KNIME极具活力的开源社区在生产力方面已收到了成效。KNIME不是一家大公司，但是它拥有一个庞大的社区，贡献者们在不断推动这个平台前进，为它增添诸如生物信息学和图像处理之类的功能。

FICO借助模型让企业决策来得更明智。FICO丰富的实际体验造就了这样一款解决方案：不仅专注于满足大企业中基层数据科学家的要求，还专注于满足首席数据科学家的要求。

　　强劲表现者：

H2O.ai将算法放在了首位。众所周知，早在2011年的时候，atv，大数据需要开源分布式聚类机器学习算法，但是没有其他任何一家厂商拥有这类算法，而H2O.ai当时就在开发这类算法。H2O还提供Sparkling Water，以便在Apache Spark和Steam上创建、管理和运行工作流程，进而部署模型。

微软在R方面绝不仅仅面向企业。一些数据科学家想要使用可调用分布式聚类算法支持的R编程语言来编写代码，微软为这个群体提供了Microsoft R。它还为想要较传统的可视化开发工具的数据科学家提供了Azure机器学习（Azure Machine Learning）。

Alpine Data专注于协作。Alpine Data的可视化工具为数据工程师、数据科学家和企业利益相关者提供了对构建模型这项工作分而治之所需要的功能。

Dataiku在代码或点击方面做得很好。Dataiku（名称源自日语haiku）提供了一种数据科学平台，让编程人员在必要时可以使用笔记簿，但是亟需提高生产力时，又可以使用可视化工具来构建工作流程。

Statistica再次找到了新家。Statistica创办于1984年，当时叫Statsoft，2014年被戴尔收购。现在，它隶属刚刚重新创办的Quest Software。

　　竞争者：

Domino Data Labs希望编程人员在开源方面展开合作，其解决方案旨在将最流行的开源编程工具和软件库打包起来，为数据科学编程人员团队提供一种统一的界面。

Salford Systems以准确性和自动化为豪，备受大大小小客户的青睐，因为它实施了特定的方法，包括分类和回归树（CART）、多元自适应回归样条法（MARS）、随机森林（Random Forest）和TreeNet。

　　这些排名相比《Forrester Wave?：2015年大数据预测分析报告》发生了怎样的变化？

《Forrester Wave?：2015年第二季度大数据预测分析解决方案报告》

　　以下是重点内容：

依然是领导者：SAS、IBM和SAP。

从2015年的强劲表现者变成2017年的领导者：RapidMiner、KNIME、Angoss和FICO。

依然是强劲表现者：微软（解决方案方面加分）、Alpine Data和Statistica/Quest（战略方面减分）。

2017年新增的厂商：Domino Data Labs、Dataiku、H20.ai和Salford Systems。

2017年跌出的厂商：Alteryx、Predixion Software和Oracle。