这个应用有点恶搞的意思。现在，不管你手里拿到了谁的照片，用Ganin等人开发的这个深度学习网络过一下，你就可以让他的眼睛动起来：你可以让他上下看、左右看，甚至绕着圈看……好吧，除了生产表情包，其实也不知道它还能干什么用……

　　这是一些例子，里面有伊丽莎白女王、奥巴马、莎拉波娃……等等：

　　Demo：

　　Paper：

　　7、生成新照片

　　来自怀俄明州立大学的Anh Nguyen以及其他几位研究者开发了一套能用迭代的方式从已有照片中合成全新照片的深度学习网络。以下是一些电脑合成的样片，结果令人惊艳：

　　Paper：

　　https://arxiv.org/pdf/1612.00005.pdf

　　8、用卷积神经网络来拯救鲸鱼

　　众所周知，卷积神经网络在图像识别分类领域有着非常好的前景。利用深度学习，我们可以将抓拍到的珍稀动物（比如鲸鱼）照片进行分类，从而更好地估算某种动物的存活数量。

　　其他的例子包括浮游生物、植物等等。

　　分类浮游生物的介绍：

　　Code：

　　https://github.com/benanne/kaggle-ndsb

　　9、Pix2Pix：灵魂画师

　　这个点子与之前提到的Let there be color！有点类似，不过要更有创造力一点。你可以往电脑中输入一幅简笔画，甚至一些色块，然后让电脑发挥自己的创造力输出新的图片。类似地，你也可以把衣服航拍照片变成一幅地图，将白天的场景变成夜晚。

　　前段时间特别火的信手画猫()，也是基于这个技术。

　　Paper：

　　https://arxiv.org/pdf/1611.07004v1.pdf

　　Code：

　　https://github.com/phillipi/pix2pix

　　10、Reading text in the Wild：用图片找文字

　　牛津视觉几何小组运用深度学习技术开发了一项应用，它可以读出视频中的文字，输入文字，就可以直接搜出图像中包含这些文字的BBC新闻视频。比如，这是对“London”的一部分搜索结果：

　　Demo：

　　~vgg/research/text/#sec-demo

　　Paper：

　　11、Google Sunroof：看你家房顶能收到多少太阳能

　　Google Sunroof首先会根据Google地球的航拍地图为你家的屋顶创建一个3D模型，然后再用深度学习将屋顶和周围的数目区分开，接着根据太阳运行轨迹以及天气状况，就可以估算出安装了太阳能电池板的房顶能收集到多少太阳能。

　　项目首页：

　　https://www.google.com/get/sunroof#p=0

　　12、AI制霸打砖块

　　Google的Deepmind团队用深度强化技术教会了AI玩《打砖块》（Breakout，基本大家都玩过，具体是什么请看下图）。

　　测试过程中，电脑并没有依据任何游戏规则被进行特殊的编成，他们只是将键盘的控制权交给AI，然后对它进行不断地训练。起初，AI玩得十分糟糕；但经过两个小时的训练之后，画风就变成了这个样子的：

　　Paper：

　　https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/docs/dqn.pdf

　　Code：

　　https://sites.google.com/a/deepmind.com/dqn/

　　13、制霸全场~

　　打砖块还不够？深度学习技术还被用来在更多游戏领域训练AI，包括：《小蜜蜂》、《毁灭公爵》、《乒乓》等几十种游戏。在大多数的游戏里，深度学习网络已经玩的比有经验的玩家更好，同样所有的玩法都是AI自己摸索的。

　　Paper：

　　:8888/research/nature14236.pdf

　　14、LipNet：让AI读唇语

　　来自牛津大学和Deepmind的科学家共同完成了这一项目。LipNet在读唇的准确率方面达到了惊人93%，远超人类读唇者52%的平均水平。

　　这是AI读唇的实际效果：

　　Paper：

　　https://arxiv.org/pdf/1611.01599.pdf

　　Code：

　　https://github.com/bshillingford/LipNet

　　15、真·灵魂画师