新研究发现深度学习

和量子物理的共同点

| 前沿 |

　　深度学习和量子物理是两个看似关联很小的领域，但研究者还是找到了它们之间的共同之处。

　　近日，耶路撒冷希伯来大学的几位研究者的一篇论文《Deep Learning and Quantum Physics : A Fundamental Bridge》介绍了他们的发现：深度卷积算术电路（ConvAC）所实现的函数和量子多体波函数之间存在某种等价性。

　　https://arxiv.org/abs/1704.01552v1

能让橘子变苹果的

图像风格转换技术

| 揉眼 |

　　UC Berkeley 的研究者们在图像风格转换领域的探索一直引人注目，最近，该论文作者之一 Jun-Yan Zhu 又为我们展示了另一种图像风格转换技术。经过训练，这种被称为 CycleGAN 的新方法可以让马变成斑马，莫奈的画作变成照片，橘子变成苹果……在论文发表后，研究小组在 GitHub 上公布了该项研究的 Torch 实现。

　　图像到图像转换是一类视觉和图形问题，最新成果包括风格迁移、材质改变、季节变化、图像增强等。但研究人员同时表示，目前类似“猫狗转换”的领域仍然有很大进步空间。

　　https://arxiv.org/abs/1703.10593

OpenAI 发现独特情感神经元

无监督表征学习获突破

| 进步 |

　　OpenAI 的研究员4月7日在博客上宣布，他们开发了一个无监督学习的系统，能够很好地对情感进行表征。

　　一个线性模型使用这一表征，在一个小型但是被深度研究过的数据集 Stanford Sentiment Treebank上，获得了当下行业内最高的情感分析准度（ 准确率达到91.8%，此前最好的只有90.2%），并且，这一非监督式的学习系统，在性能上也能与此前的监督式学习系统相媲美，使用的标签样本要少30-100倍。

　　在研究的过程中，直播，他们还发现，算法中还包含了一个独特的“情感神经元”（distinguish emotional neurons），这一神经元中包含了几乎所有的情感信号。

　　研究结果对于迈向通用无监督表征学习是很有希望的一步。

　　https://arxiv.org/abs/1704.01444

不如让AI帮你决定

该发哪张自拍

| “照骗” |

　　近日，图库搜索引擎 Everypixel 推出了一款工具 Everypixel Aesthetics。该工具运用神经网络算法，旨在为图片自动生成标签，并判定它的质量。Aesthetics 工具目前处于测试阶段，它允许用户上传照片，得到一系列自动生成的标签列表，并按百分比对“吸睛”程度进行打分。

　　https://everypixel.com/aesthetics

最强大脑脑王盛典

小度与人类共享胜利

| 共赢 |

　　4月7日晚，《最强大脑》脑王盛典舞台上，人类脑力代表队和人工智能机器人小度共同捧得“2017最强大脑脑王”奖杯。

　　当晚百度人工智能机器人小度与人类代表队选手合作，就“图像检索”（根据旧照片的细节寻找老地方）、“跨代人脸识别”（根据父母合照寻找女儿）、“声纹识别”（根据笑声片段匹配人声）等多方面进行智力突破，同时也展现了百度AI的多项领先技术。

　　其中“人脸识别”技术已经接入全国最大寻亲平台“宝贝回家”的6万余条寻亲数据，目前已成功帮助一对失散27年的父子重新相认。

　　详情戳：

AlphaGo 2.0

5月乌镇约战柯洁

| 终战 |

　　中国围棋协会和浙江省体育局携手 Google 共同宣布，三方将联合主办「中国乌镇围棋峰会」，这场为期 5 天、有关围棋与人工智能的赛事将于 5 月 23 日至 27 日在水乡古镇浙江乌镇举行。

　　不过，不同于此前 AlphaGo 和李世石的比赛的 5 局 3 胜制度，atv，此次 AlphaGo 和世界第一柯洁将进行三番棋的对弈（每方三小时比赛用时）。