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码报:【j2开奖】Q新闻丨QCon北京2017将于明日开幕;中科院正在研制量子计算机;2017 年美国科技公司薪资排行:(3)

时间:2017-04-15 19:15来源:118图库 作者:本港台直播 点击:
本周二,微软开始向 Windows 10 用户推送 Creators 更新,正式终止支持 Windows Vista 操作系统,向其它仍然支持的操作系统 Windows 7 和 8.1 推送四月例行安全更新

本周二,微软开始向 Windows 10 用户推送 Creators 更新,正式终止支持 Windows Vista 操作系统,向其它仍然支持的操作系统 Windows 7 和 8.1 推送四月例行安全更新。Vista 于 2007 年 1月发布,但饱受用户的批评,迅速被下一代操作系统 Windows 7 所取代,它于 2012 年结束主流支持,2017 年 4 月 11 日结束扩展支持。

  因为人人都作弊 Google 淘汰 Octane JS 基准测试

Google 官方博客宣布弃用判断 Java 性能的基准测试工具 Octane。Octane 最初是为 Chrome JS 引擎 V8 开发的,设计解决苹果 Safari 团队开发的 SunSpider 基准测试早期版本的问题。SunSpider 的测试都是微基准,不能代表真实世界。

浏览器开发者被发现专门针对 SunSpider 进行优化以提高得分。但今天的 Octane 就像当年的 SunSpider,浏览器开发商也加入了提高 Octane 得分的优化,优化得分甚于开发更好的 JS 引擎,因此 Google 决定淘汰 Octane。

  DigitalOcean删除生产环境数据库?云计算是否安全?

2017年4月5日,DigitalOcean的控制面板与API遭遇时长4小时56分钟的不可用状态。在此期间,全部运行中的Droplets仍继续正常运转,但用户无法创建或者管理额外的Droplets乃至其它资源。

官方事件回顾:

2017年4月5日上午10:24(美国东部时间,简称EDT),我们开始接收到公共服务不可用之相关警报。在发生初始警报的3分钟之内,我们发现主数据库已经遭到删除。4分钟之后,我们开始利用一套时间延迟型数据库副本开始执行恢复流程。在接下来的4个小时内,我们将数据复制并恢复至与主要与次要副本相一致的水平。在此次服务中断过程中,主要时间消耗被用于进行副本间数据复制并将其还原至活动服务器当中。当日下午3:20(美国东部时间),主数据库已经得到完全恢复,且未丢失任何数据。

  Google 神秘 Fuchsia OS 的开源线索

LWN 和 IEEE Spectrum 发表了两篇文章讨论了 Google 神秘的操作系统 Fuchsia。Google 目前 没有披露多少 Fuchsia 的正式消息,但因为它是作为一个开源项目开发的,从公开的代码可以找到不少相关的线索。Pink + Purple == Fuchsia,其中 Pink 是苹果 iPhone 项目早期的代号,而 Purple 是苹果失败的新操作系统项目 Taligent,该项目设计外观与 经典 Mac OS 相似,使用新的微内核,但仍然能运行相同的应用程序。

Google 显然想在 Fuchsia 上实现与苹果类似的目标,新操作系统需要维持与 Android 应用的向后兼容性。Fuchsia 在发布时可能会支持 Android,支持现有的应用,然后再逐渐淘汰 Android。Android 使用的 Linux 内核面临的一个问题是它缺乏稳定的驱动 ABI,因此 Android 每一个版本都需要厂商重写和更新驱动,很少有厂商愿意这么做。在 Android 生态系统中,有大量设备缺乏更新或得不到任何更新,这日益成为一个严重的安全问题,成为安全方面的一个噩梦。Fuchsia 可能是解决这个问题的一个尝试。

  亚马逊CEO年度信全文:拥抱AI趋势 保持首日危机感

成立于1994年的亚马逊公司已经23岁了,如今亚马逊不仅仅是一家电商,这家公司在云计算、人工智能方面都有所建树。昨天,亚马逊的创始人兼CEO杰夫·贝索斯发布了致股东的2017年度公开信。在信中,他表示要秉承顾客至上、紧跟时代趋势、抵制形式主义、快速做出决策,始终把公司当做创立“第一天”(Day 1)来看。

如果你不会或不能迅速追随强大趋势,外部世界会把你推入Day 2。如果你采取对抗的姿态,你可能是在和未来对着干。拥抱趋势,你将顺势而上。大趋势并非那么难以确定(他们为此谈论和撰写了不少内容),但是对于大型组织来说,迎合趋势却异常困难,令人匪夷所思。眼下,我们正处于一个显而易见的趋势之中:机器学习和人工智能。

在过去的几十年里,计算机被广泛用于完成自动化任务,后者往往通过清晰的规则和算法描述出来。如今,现代的机器学习技术允许我们在难以精确描述规则的领域完成同样的任务。在亚马逊公司,多年来我们一直致力于机器学习的实际应用。这项工作是高度可见的:我们自主设计的Prime Air空中交付无人机;亚马逊Go便利店使用机器视觉消除排队结帐现象线;还有Alexa——基于云的人工智能助理。(尽管我们尽了最大的努力,我们还是难以满足客户度Echo的需求。虽然听上去令人开心,但毕竟是一个问题。我们正在努力解决。)

(责任编辑:本港台直播)
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