李亚说：“我们的产品理念使得我们能够了解用户更深刻、更实用的那部分兴趣，而不只是娱乐化的兴趣，这样也能帮助我们众多的广告主找到目标消费者，我们精准的用户画像既能够很好的为用户提供有内容的服务，也能为广告主带来更精准的服务以及目标消费者的匹配。”

　　在过度竞争的市场领域，一点资讯的差异化定位为自己找到了核心竞争力，也为自己带来了新的战略伙伴。

　　用户想要的VS.我们能给的

　　给用户看什么样的内容，这解决的是“有没有的问题”，用户是否看到了想看的内容，这需要解决的是“路径和方法的问题”。

　　不同于视频，一篇文章里通过文字，很容易找到关联词，很容易标签化。现在视频的分发模式更多是好友模式，因为我们是朋友，即使内容对你没有价值你也会去看。

　　传统的匹配是这样的，你搜索篮球，它便匹配给你篮球，同样的内容可能全部都匹配给你，但是这样的匹配非常的精准但是很无效。怎样才能拉近和用户的距离？当你搜索篮球的时候，给你匹配的是如何投篮的内容、匹配给你的是相关的明星，这样才有一个延续性，更好的提高用户的连接性。

　　2016年，一点资讯平台上的用户发生了大概47亿次主动的关键词订阅行为，订阅了超过360万个个性化频道，这里面大多数关键词涵盖了很多领域，比如教育、健康、旅游、消费等等，这样的特征使得我们能够细微掌握用户各种常规的个性化特点。

　　李亚说：“用户创作视频没有打标签的情况下，很难识别视频应该分发到哪些领域人群的时候，怎么利用人群之间的关系来进行分发，确实是另一个维度的思考。一个是社交平台利用关系来分发，另外就是未来可能人工智能技术可以让我们更智能的识别这个视频的内容，也能知道该怎么分发。”

　　信息过剩的时代，我们想要留下什么内容？

　　很多时候，我们无法通过用户的历史浏览行为知道其明确的需求，特别很多中长尾的兴趣，需要引导用户进行表达。这就是在PC互联网时代搜索引擎占据人们的时间非常短，但是意向非常明确的原因，所以它的商业特性造就了中国和美国两个最大的互联网公司。移动时代很多搜索进入APP了，但是搜索的思维、订阅的思维能够跟一点资讯的智能推荐和大数据分析结合起来，从而与社交分析进行更紧密的结合，这些所有相关的技术都能更好的把握需求，服务用户。

　　在内容消费升级的趋势下，信息过剩和泛滥已经成为当下的一个致命问题，而搜索和匹配的效率亟待大大提升。如何将内容和用户更好的匹配和连接在一起，成为诸多内容和资讯平台未来的挑战。总结出来有四个方法：

　　第一，关键词订阅掌握用户个性化需求，给视频打标签提供搜索+推荐的“兴趣引擎”；

　　第二，利用人群之间的关系进行分发，例如通过微博、微信等社交平台进行分发；

　　第三，记录用户历史搜索行为进行有意义的扩展和泛化，而非重复推荐；

　　第四，综合搜索思维、订阅思维、数据思维，通过人工智能技术进行智能识别和分发。