【新智元导读】体系顶级会议 ASPLOS 今年是第一次在中国举办，中科院计算所研究员陈云霁任大会主席。本文带来会议亮点介绍，包括最佳论文、最有影响力论文以及 Test of Time 几项大奖。还有关于阿里巴巴副总裁、阿里云首席科学家周靖人主旨演讲，讲解大数据分析与阿里云智能。【进入新智元公众号，在对话框输入“ASPLOS”下载会议最佳论文】

　　2017年4月11日晚，在西安举行的架构体系的顶级会议ASPLOS（面向编程语言和操作系统的架构支持会议，Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems）公布了最佳论文、最有影响力论文和 Test of Time 几项大奖。

　　ASPLOS（编程语言和操作系统的体系结构支持会议）是ACM开办的一个以体系结构为核心内容的多学科会议，其研究领域跨越硬件、体系结构、编译器、编程语言、操作系统、网络和应用，尤其关注这些学科间的交叉性研究课题。

　　大会上的研究可能针对不同的目标，如性能、能耗和热效率（thermal efficiency），弹性（resiliency），安全性和可持续性。随着登纳德缩放定律（Dennard scaling）的结束，大数据的爆炸性增长，规模从超低功耗可穿戴设备到百万兆级的并行计算和云计算，对可持续发展的需求以及越来越多的以人为中心的应用，这种跨部门研究的重要性不断增长 。

　　2017 ASPLOS 在中国西安举办，中国科学院计算技术研究所研究员陈云霁担任大会主席。

atv，阿里周靖人主旨演讲" src="http://www.wzatv.cc/atv/uploads/allimg/170414/032U0Q19_0.jpeg" />

　　本次大会收到320篇论文投稿，被接收论文56篇，这已经是接收数量最高的一年，去年是53篇，前年只有48篇。

　　最佳论文 、最有影响力论文

　　本年度的ASPLOS共评出两篇最佳论文：

　　第一篇：《NUMA 架构的黑箱并发数据结构》（Black-box Concurrent Data Structures for NUMA Architectures）

摘要

　　高性能服务器是非均匀内存访问（NUMA）机器。为了充分利用这些机器，程序员需要有支持 NUMA 性能工件的高效的并发（concurrent）数据结构。我们提出了节点复制方法（Node Replication，NR），这是一种用于获取这种数据结构的黑箱方法。NR 采用任意的序列数据结构，并自动将其转换为满足线性化、支持 NUMA 的并发数据结构。使用 NR 不需要具备并行数据结构设计方面的专业知识，因此不会产生并发上的错误。NR 从两个学科中吸取了灵感：共享内存算法和分布式系统。简而言之，NR 实现了一个支持 NUMA 的共享日志，然后使用日志在 NUMA 的各个节点间复制统一的数据结构。NR 最适用于竞争的（contended）数据结构，处理这种数据时性能可以超出无锁（lock-free）算法 3.1 倍，超出锁定解决方案（lock-based solutions）30 倍。为了展示在实际应用程序中使用 NR 的好处，我们将 NR 应用于内存存储系统 Redis 数据结构。结果 NR 相比其他方法最高达到了 14 倍。NR 的成本是日志和副本需要的额外内存。

　　第二篇： Determining Application-specific Peak Power and Energy Requirements for Ultra-low Power Processors

摘要

　　许多新兴的应用，如IoT，可穿戴式应用，可植入物和传感器网络都受到电力和能源约束。这些应用依赖于超低功耗处理器。当下，超低功耗处理器已经迅速成为生产得最多的处理器类型。在这些应用所使用的超低功耗嵌入式系统中，峰值功率和能量要求是确定系统关键特性的主要因素，如尺寸，重量，成本和寿命。

　　虽然这些系统的功率和能源需求往往是特定于应用的，但传统的峰值功率和能量评估技术无法准确地限制在处理器上运行的应用程序的功率和能量需求，从而导致过度配置，进而增加系统体积和重量。