Teamble宣布获得由 True Ventures 领投的 500 万美元融资。这家初创公司将帮助企业和员工的社交网络进行对接从而对传统的内推机制进行变革。

　　对于企业而言，员工内部推荐的效率远高于 HR 在开放招聘平台上进行大海捞针。近年来，当企业招聘人员们已经习惯了招聘 SaaS 优化招聘效率的时候，Teamable 打算用机器学习和社交网络的形式将已经相对高效的员工内推更佳智能化。

　　Teamable 的工作原理十分简单，企业在平台上可以建立自己的“人才库”，而这一过程则需要员工来完成。员工只需要将他们的社交网络 Twitter、Facebook、GitHub 等连接到 Teamable 后，通过 Teamable 平台搜索并推荐他们社交网络中的人脉到企业的人才库中，由系统经过计算后推荐可能的人才给 HR。

　　Teamable 运用 AI 算法让人才推荐更加精准，除了考虑企业的用人基本要求外，这些网络人脉的个人经历、特长等因素都是可以用来进行匹配企业寻求，帮助寻找最适合人才的信息。此外，当 HR 认为某个网络用户符合企业需求时，仍需要通过内部员工和其进行联系推荐。

　　可以看出， Teamable 所要打造的是一个更加精准的人才推荐闭环。对于内部员工而言，企业所设置的内推奖励着实诱人，但作为非专业招聘人员，atv，在进行内推难以把握企业的根本需求，在 Teamable 平台上，员工只需要担当人才导流和中间人的角色即可。

　　除了用人推荐，Teamable 的 AI 还会对招聘过程中的面试对话进行收集计算，结合面试合格率、薪酬水平等进行因素为企业提供用人建议从而提高人才获取率。

　　Teamable 成立于 2013 年，目前拥有 36 名员工，Lyft、Stripe 和百度都是它的客户。这款付费 SaaS 平台根据用户的规模来收取不同的费用。

　　虽然 Teamable 团队认为 LinedIn 是自己的对标产品，但是和 LinkdeIn 打造的封闭社区不同，“六度空间” 并不是 Teambable 的核心，信奉“人以群分” 的 Teamable 在意的是一度人脉。此外，atv，社交场景也没有被加入到产品设计之中，对于人脉如何建立，Teamable 并不关心，因为那是 Facebook 们的事情。

　　当这越来越多的公司想从社交领域入手细分领域的招聘时，社交巨头也将目光转向了招聘。今年 2 月， Facebook 就推出了求职功能，主页（Pages）可以在信息流（News Feed）上发布招聘岗位，而且这些岗位还会集中在一个"Jobs"页面出现，用户直接点击"Apply Now"申请，就可以通过Facebook Messenger发送申请信息，招聘者也会通过Messenger回应。

　　36氪曾经报道过的人才雷达也是一家借助员工社交网络并结合大数据分析来寻找潜在求职者的 SaaS 工具。