制造业：IBM 与通用汽车合作，将 Watson 的强大能力整合到首个汽车认知移动平台“OnStar Go”之中，燃料不足时临时停车、激活燃油泵并付款加油后再行上路，在旅途中订购一杯咖啡，或在路过药房前收到处方药购买提醒等。

　　金融业：IBM 认知安全支付系统协助法国国家交换中心每年处理55亿笔支付交易，直播，为全法交易量的75%，最高处理速度为4000笔/秒，覆盖73260台ATM，180万商户，每笔交易的平均处理时间少于5毫秒，误判率为3:1-1:1，每年降低1.85亿欧元的损失

　　以上三个案例可以看到Watson的应用领域是相当广泛的，另外我们还可以看到Watson对于数据的敏感度是远超于同行的，尤其是数字类型的数据。这也解释了为什么机器打牌能比人类强，他们对数字、概率这些事情的理解能力是人类永远比不了的。

　　光有案例是不够的，现阶段推动行业和人类社会发展的事物永远是合作+建立新标准，IBM自己心里要比谁都清楚这一点。Watson的database离不开IBM云平台的，于是该企业提供了一种灵活的开放式云平台，开发者将能在不同情境下运用相同高效工具进行开发、测试和部署，并精确了解数据中心和架构，让工作负载保持最佳状态。通过用户独有的数据结构开发相应AI功能，在确保安全的同时，帮助构建业内独特的认知企业。

　　目前，Watson覆盖了45个国家和地区, 与西门子、通用汽车、惠而浦等领先企业一起，在医疗，环保、能源、金融、制造、教育等 20 个行业中都得到了广泛的商业应用。Watson 作为创新平台已经启动了 50项 API 服务（可划分为语言类API、语音类API、图像类API 和数据类API），吸引了超过一百万个开发者、风投公司和初创公司。350 多个 Watson 合作伙伴已推出 100 项应用。

　　最后一点是针对于我国而谈的。自万达和IBM合作，后者的战略脚步已跨入我国辽阔的疆土之中。考量2016年IBM财报中云业务330亿美元的收入来看，那么中国这片蓝海显然是一块大蛋糕。