你的速度是比Kepler来得快，可是与更新更好的Pascal相比，那会怎么样？

　　成为英伟达这样的公司可不容易：人工智能的崛起使得市场对GPU的需求急剧猛增，但是由此而来的必然结果是，大家都在发布基准测试，试图杀杀英伟达的威风。

　　众所周知，这家公司对这样的基准测试特别反感――去年它与英特尔围绕基准测试就吵过一场，当时英伟达认为英特尔的基准测试有失公允。

　　好了，这一幕再次上演了，这回是英伟达对谷歌在上周声称其Tensor处理单元（TPU）击败这个领域其他所有芯片的说法提出了异议。

　　要是换成对方是老对手英特尔，英国IT网站The Register认为英伟达的回击会更激烈，但是有巧克力工厂之称的谷歌可是英伟达的重量级客户。所以在对谷歌的说法提出异议之前，英伟达的博文一开场不忘美言一番。

　　英伟达先是谷歌“在深度学习方面开展了开创性的工作”，顺便对自己来了一番赞扬，最后终于切入了正题：谷歌的基准测试显示TPU的性能比英伟达的Kepler 80快13倍，“然而，谷歌并没有拿TPU与基于Pascal的最新一代P40相比。”

英伟达的基准测试：英伟达比较了TPU和GPU

　　博文声称：“P40兼顾了计算精度和速度、片上内存以及内存带宽，才在训练和推理方面达到前所未有的性能。”

　　英伟达声称，虽然TPU在推理方面的速度胜过P40，atv，但是其内存带宽不及P40的十分之一。

　　英伟达并不是唯一对谷歌声称性能多出色的说法提出质疑的大公司。上周，英特尔宣布热烈欢迎Chainer人工智能框架，声称这个项目让谷歌的TensorFlow相比之下黯然失色，并且概述了在需要人工智能代码所需的数据处理方面让至强（Xeon）比GPU更胜一筹的计划。