这样的芯片能解决的一类问题是可被多维度非线形微分方程所数学描述的，或者说是基于现有的状态与输入如何随时间变化的一类问题。「我们正在开发能直接为某种任务写下这种非线形微分方程的框架，并能自动将其映射到脉冲神经网络。里面也会有将这些方程编码、解码到神经元的正式方式，所以该系统能够实时的在处理过程中做其他认知型、目标驱动的工作。」

Neurogrid 的研究将会继续，它的成果被应用在了神经科学研究中，并成为了最新的 Brainstorm 芯片和软件方法的基础。这是一个广大的基于应用的研究工作。Boahen 表示，尽管 Neurogrid 中的许多开发者曾在 IBM 的 True North 神经形态架构上有工作经验，但在此项目上他的团队并未和 Intel 或其他团队的人有所合作。而且尽管他承认目前还未有任何商业上可行的设备，但他认为我们还处于开始阶段，神经形态设备刚刚展示了符合后摩尔定律时代需求的能力。

然而，人们不能被 Brainstorm 的嵌入式应用点所迷惑。就像大脑一样，关注点应该在它在各种设备上固有的可延展性。把神经形态的设备集群在一起形成大规模超级计算机或其他应用，我们距离这个目标还有很远一段距离，不过一旦 Boahen 在斯坦福的团队研制成功，新的研究热潮就会出现，大量应用就会进入人们的视野，我们期待着这一天的到来。

　　原文地址：https://www.nextplatform.com/2017/03/27/stanford-brainstorm-chip-hints-neuromorphic-computing-future/

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