不过按照AlphaGo强大的算力与学习能力，一年后的回归，即便仍然在面对复杂棋局时会有“恍惚”的微小概率，其面对人类棋手也已经撒下了天网。

　　第二个问题：这个老掉牙的疑问请交给科幻小说家

　　早在一年前，大家还在问这样一个问题：在棋类竞技中，人们还有机会打败人工智能吗？然而如今，大多数人的疑问则变成了“人工智能何时会全面超越人类”。

　　这是对人类的威胁？恐惧？专家和一些媒体们请放心……这是年轻人们处于对“人工智能竟然可以碾压人类智商”的兴奋状态……

　　确切来讲，这是一个伪命题。

　　难道汽车不早就比人类跑得快了吗？同理还有电脑的运算与搜索能力。

　　但你指的是如果是所谓像电影《机械姬》与美剧《西部世界》中出现的“机器觉醒”与“自主意识”，那就有必要被提醒这样一个事实：

　　如今，算法尚且不能识别嘈杂环境中叠加在一起的自然语言（准确率很低），一个个所谓的语音助手、智能音箱，也总是会出现识别错误，并没有让人们感受到真正的智能化。因此，它们又怎样在一个个“交叉领域”完全复制人类的直觉与想象力？

　　我们明明还处于一个名副其实的弱人工智能时代。

　　所以，就像《三体》的作者刘慈欣老师所说的那样：什么“人工智能统治人类”或“天网觉醒”，只需要科幻作家考虑就行了。

　　因此，你可以有恐惧或担忧，atv，请一定要找对方向，譬如你哪天的工作突然被机器给代替了，这就很尴尬了。

　　这个时候，能够消除恐惧的，恰恰是第三个疑惑的部分答案。

　　第三个疑惑：有何意义？肯定不是让狗接接代言，赚取广告费

　　想想看，如果仅仅让狗总是与人类下棋当然没多大意义，但做成一个可以与你下棋的AI陪伴机器人，是不是好像就有点意思了？顺便还能发扬光大一下我大中国传统体育文化。

　　另外，虽然不清楚这只狗未来是否会售卖自己的“冠名费”……但你们应该能发现，狗的“大脑”和“心脏”其实正在被复制并移植进Google公司各种各样的产品、软件与合作项目里。这些可都是变现的渠道！

都嵌入了人工智能技术的Google硬件家族

　　至于它究竟能帮我们什么……

　　这个问题其实有两个答案，一个看似脑洞大开，却很有可能是未来的人类发展趋势；另一个最接地气儿，但却会在现实中出现各种各样的问题。

　　先说第一个。这个答案虽然目前看着有点不靠谱，但未来却很可能消除人类工作岗位被机器所替代的恐惧：

　　脑机合一（人机合一）。

　　通俗来讲，就是通过把AlphaGo的“聪明才智”嵌入到你的大脑里，从而变得比机器人更聪明，更强大。专有名词叫做“增强智慧”。（谁说没意义！听起来多有意义）

　　目前，已经有不少“先锋级”公司和组织已经在认真琢磨这件事情了，譬如已经将此列入终极目标的马斯克新公司Neuralink，以及美国众多高校的人工智能实验室们。

　　但这里要非常严肃地说一句，尽管个人非常支持这个点子，但利用脑机接口技术实现“意识和信息的上传”、提升人类智慧，甚至实现人的意识永生……这些在未来很长一段时间都不太可能实现。

　　但MIT的科学家与软件工程师却表示，对人体有限的输入和输出，譬如在医疗领域，对瘫痪或帕金森病人的运动进行辅助，倒有可能在未来10年内实现商业化。

　　而且，他们已经研发出了可以让瘫痪病人利用意识拿起饭勺的机械设备，效果非常不错。

　　这就接上了第二个接地气儿的答案——AlphaGo的智慧或许将会在医疗界大放异彩。

　　因此你会发现，早在去年中旬，以AlphaGo一战成名的Google DeepMind团队已经从纯技术研发的世界里走了出来，开始与英国全民医疗系统NHS展开了合作。

　　合作方向之一，便是利用人工智能支持的软件，帮助临床医生更加准确地判断甚至预测部分疾病的早期症状。

　　譬如他们目前已经与Moorfields眼科医院联合开发出了能够辨识视觉疾病的机器学习系统。

　　没错，这个需要强化“判断力”的应用其实恰恰与“为AlphaGo建立“估值神经网络”，并寻找可行的落子点”有异曲同工之处。

　　实际上，DeepMind此前为自己设立的目标，是利用人工智能帮助病人在诊疗过程中做出及时判断，并助其实现康复。