第三个是随着人工智能的技术不断提高，商业应用的驱动力也变得越来越大，这也出现了量变到质变。举一个例子，中国正在实施“健康中国2030”这样一个宏伟的规划，这当中就包括了很多IT的内容。尤其是远程医疗，以解决医疗资源匮乏及短缺的问题，以解决老少边穷看病难、看病贵的问题。但是即使是远程医疗，也仅仅能够有限度地解决医疗资源不均衡和医疗资源匮乏的问题，真正的解决方案，我们认为依然是在于认知医疗。

　　去年在这个舞台上我们介绍了IBM的Watson，在医学影像分析方面所取得的进展，所诊断皮肤黑色素瘤方面，人类专家平均水平准确率可以达到75%-84%。去年我们的准确率达到了85%。在今年我非常欣喜地跟大家分享，Watson对黑色素瘤辨识准确率高达97%。认知医疗在同一个时间可以同时为成千上万的病患提供服务，一旦智能化水平达到了这样的程度，对于解决老少边穷病患看病难、看病贵的问题就会产生巨大的价值。

　　正是因为有这三个量变到质变，使得我们相信人工智能在这一轮的爆发是真实的，它能够给我们带来巨大的商业价值。

　　中国在人工智能方面可以扮演一个非常重要的角色，我们有最完整的工业体系，有高水平的互联网基础设施，有迅速增长的数据资源，这都对认知计算在中国的发展提供绝佳的发展条件。

　　中国在AI方面的人才也是非常丰富的，其中也包括很多海外的技术人才。在今年全球的AI科技领域所发表的论文当中，据说有43%是由中国人署名的，这为我们在人工智能领域后来居上提供了一个非常好的基础，奠定了一个体系。未来八年中国将培养新一代的信息产业人才950万人，全世界没有第二个国家能够培养和组织这么多的技术人才。