因此，你可以有恐惧或担忧，请一定要找对方向，譬如你哪天的工作突然被机器给代替了，这就很尴尬了。这个时候，能够消除恐惧的，恰恰是第三个疑惑的部分答案。

　　第三个疑惑：有何意义？肯定不是让狗接接代言，赚取广告费

　　想想看，如果仅仅让狗总是与人类下棋当然没多大意义，但做成一个可以与你下棋的AI陪伴机器人，是不是好像就有点意思了？顺便还能发扬光大一下我大中国传统体育文化。

　　另外，虽然不清楚这只狗未来是否会售卖自己的“冠名费”……但你们应该能发现，狗的“大脑”和“心脏”其实正在被复制并移植进Google公司各种各样的产品、软件与合作项目里。这些可都是变现的渠道！

　　都嵌入了人工智能技术的Google硬件家族

　　至于它究竟能帮我们什么……

　　这个问题其实有两个答案，一个看似脑洞大开，却很有可能是未来的人类发展趋势；另一个最接地气儿，但却会在现实中出现各种各样的问题。

　　先说第一个。这个答案虽然目前看着有点不靠谱，但未来却很可能消除人类工作岗位被机器所替代的恐惧：

　　脑机合一（人机合一）。

　　通俗来讲，就是通过把AlphaGo的“聪明才智”嵌入到你的大脑里，从而变得比机器人更聪明，更强大。专有名词叫做“增强智慧”。（谁说没意义！听起来多有意义）

　　目前，已经有不少“先锋级”公司和组织已经在认真琢磨这件事情了，譬如已经将此列入终极目标的马斯克新公司Neuralink，以及美国众多高校的人工智能实验室们。

　　但这里要非常严肃地说一句，尽管个人非常支持这个点子，但利用脑机接口技术实现“意识和信息的上传”、提升人类智慧，甚至实现人的意识永生……这些在未来很长一段时间都不太可能实现。

　　但MIT的科学家与软件工程师却表示，对人体有限的输入和输出，譬如在医疗领域，对瘫痪或帕金森病人的运动进行辅助，倒有可能在未来10年内实现商业化。

　　而且，他们已经研发出了可以让瘫痪病人利用意识拿起饭勺的机械设备，效果非常不错。

　　这就接上了第二个接地气儿的答案——AlphaGo的智慧或许将会在医疗界大放异彩。

　　因此你会发现，早在去年中旬，以AlphaGo一战成名的Google DeepMind团队已经从纯技术研发的世界里走了出来，开始与英国全民医疗系统NHS展开了合作。

　　合作方向之一，便是利用人工智能支持的软件，帮助临床医生更加准确地判断甚至预测部分疾病的早期症状。

　　譬如目前已经与Moorfields眼科医院联合开发出了能够辨识视觉疾病的机器学习系统。

　　没错，这个需要强化“判断力”的应用其实恰恰与“为AlphaGo建立“估值神经网络”，并寻找可行的落子点”有异曲同工之处。

　　实际上，DeepMind此前为自己设立的目标，是利用人工智能帮助病人在诊疗过程中做出及时判断，并助其实现康复。

　　但问题来了，不同于下棋的有规律可循，病情监测过程中，病人出现的“身体异常状况”实在是太多了。就像DeepMind联合创始人Suleyman所说的：

　　“我们目前需要面对的最艰巨的医疗应用问题，就是如何更好地监测病症。”

　　在医学界，一个病患极有可能会经历很多不同的症状阶段。

　　而DeepMind团队根据自己在医院调研期间的观察发现，病人在整个过程中不仅会出现很多威胁到生命的症状，也会有很多非常复杂的体征表现。情形多样且时间不定。

　　因此，这就会导致人工智不能给身体进行准确定位，进而也会错失对一些病情恶化关键时间点的判断。

　　而DeepMind现在做的事情，就是先后退一步，看看自己能否在“病情风险评估”（这里其实很像建立一个“估值网络”）上做的更好，以及能否达到早期症状监测与实时预防的目标。

　　只有做好这两个工作，才能涉及到更深层次的问题，譬如“干预病情”。

　　病情的及时监测与防治，这大概就是你将在未来5年内看到“另一只AlphaGo”造福人类的最好应用领域，也是Suleyman强调过的人工智能可以创造出巨大利润的应用市场：