第一个方向是通过海量数据来挖掘自然语言表达的等价表达模式，用以提高机器自然语言理解的能力，从根本上解决自然语言理解能力的局限。

第二个方向是将自然语言理解平台化，使没有自然语言理解背景的开发者可以简单地开发和自然语言理解相关的应用，真正地做到CaaP（Conversation as a Platform，对话即平台）。我们组的下一篇文章会具体的介绍我们的技术怎么被应用到微软的产品LUIS[2]和Bot Framework[3]中来帮助广大第三方开发者们开发真正智能（“不智障”）的助理！

　　【大数据挖掘组】

微软亚洲研究院大数据挖掘组致力于从大数据中挖掘信息构建海量知识图谱，以提高人工智能应用中的知识推理和自然语言理解能力。大数据挖掘组的研究方向包括数据挖掘、大数据、深度学习、自然语言处理、智能聊天机器人等。十多年来，该组成员的研究成果对微软的许多重要产品及应用产生了深刻影响，包括人立方、微软学术搜索、读心机器人、微软知识图谱（Satori）、智能聊天机器人开发平台等。

大数据挖掘组现招聘实习生，工作内容涉及机器学习、大数据挖掘、自然语言处理等领域，工程和研究均可，根据个人兴趣和能力确定工作内容。要求编程能力较强；有一定的沟通能力，有责任心；对机器学习、大数据挖掘、自然语言处理有热情和兴趣； 高质量的完成工作；半年以上实习期。

　　感兴趣的同学可点击阅读原文下载并填写申请表（申请表链接： )并将其与完整的中英文简历（PDF/Word/Txt/Html形式）一同发送至：[email protected]

[1] Zhu J, Nie Z, Liu X, et al. StatSnowball: a statistical approach to extracting entity relationships[C]//Proceedings of the 18th international conference on World wide web. ACM, 2009: 101-110.

[2] https://www.luis.ai/

[3] https://dev.botframework.com/

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