Google 开始尝试将图片搜索转换为一种购物方式。当你在图片搜索中看到一张街拍图片是，Google 同时也会将同款产品或者类似款式产品的购买链接显示在下方。和 Pinterest 那样图像搜索结果本身就附带了所以当你某天只是想用 Google 图片搜索一张图片时，也许并没有想到，直播，钱包就这么不知不觉地空了。

　　对于 Google 来说，开奖，虽然这一想法仍有诸多限制，但是目前在 Android 平台的 搜索应用中，“购物建议”已经可以支持手提包、太阳眼镜和鞋子这几类产品的结果显示。在未来几个月内，“购物结果”中包含的内容将扩大到更多的服装类别上，甚至包括园艺用品。这一功能将被正式命名为“相似产品” 。同时，这一功能也将在未来几个月内被拓展到更多平台。

　　这项功能的实现依赖的是计算机视觉和机器学习，但除此之外也需要 Web开发人员将特定的元数据添加到网站上才能完成。因此为了保证图片搜索中能够显示出相关购买链接，Google 提示电商们对于网页上的产品图片需要进行 chema.org 产品标记，包括图像参考。具有名称，图像，价格和货币以及可用性元数据在其主页上的产品符合类似条目，此外，还需要使用 Google 的结构化数据测试工具来验验证产品标记格式是否正确。Googlebot 会在一星期后对网站进行重新抓取。

　　Google 认为将价格和其他购物相关信息增加到图片搜索当中是用户的需求所在。毕竟当某个用户去专门搜索手包、鞋子或者某个 Fashion icon 的图片时，大部分情况下是有购买相关产品需求的，那么何不再多进一步将这些消费者们需要的信息添加上去呢？

　　此前，Pinterest 也推出了 Lens 功能，这款全新视觉搜索工具可以借助机器视觉技术，检测现实世界中的物体、以及在该平台上的相关物品。比如，Lens可以单独识别出照片中的食物、动物等。这使得用户可以去搜索任何相关的东西。

　　虽然 Google 此次的改进和 Pinterest 类似，但不同点在于 Pinterest 的 Lens 主要基于平台用户的“标签”添加，而 Google 则通过为电商网站增加数据标记的方式后进行由 Googlebot 抓取，显然，在搜索精确度上更胜一筹，此外，计算机视觉也并不是这个改进的技术核心。

　　36氪曾经报道过的 Mode.ai和 GrokStyle 也是将计算机视觉运用到对于消费者们而言只通过上传图片就可以获取物品或者相似产品的购买信息甚至穿着建议。对于剁手党们而言，似乎购物体验更佳，买到心仪产品的几率更大了，不过，大家的钱包还够用么？