从搜索时代开始，百度在数据积累最丰厚，手中握有一座金矿。百度相比于阿里、腾讯这两家的优势在于数据最全面，数据样本比较复杂，数据的广度和多样性上比较强。数据是人工智能的基础，而且搜索又是最容易形成数据和人工智能的。

　　数据对人工智能的重要性 （图片来源：《乌镇指数: 全球人工智能发展报告 2016》

　　用谷歌CEO LarryPage在纪录片《Google and the World Brain》中提到的一句话来说，搜索引擎是我们的主动意识与互联网世界之间最重要的连接方式，并且在长期数据积累、存储技术、云服务、超级计算和机器学习等方面具有独特优势，或许它们将成为最接近人工智能的互联网应用。

　　百度做人工智能基本是顺势而为的举动。而且从2013年到2017年，这五年间，步伐比较明晰，一方面是基础技术的研发，另一方面则是短期产品、中期规划、长期愿景都已经铺开。

　　人工智能最基本的还是自然语言处理、计算机视觉、知识表示、自动推理(包括规划和决策)、机器学习等技术的融合，具体产品的落地都离不开这些技术，所以你不难理解，为何在人工智能方向确立初期，百度会成立深度学习研究院和人工智能实验室。

　　这些看似“学院派”的内容恰恰是和产品落地、技术实用相辅相成的。就像李彦宏在这次峰会上所说的，“它需要在理论上、算法上，在很多方面有长远的布局和突破，所以从那个时候开始，大规模地投入去吸引人才，去推进算法。”

　　事实上，百度在2014年也逐渐把短期产品以及中期规划铺开。百度识图这类短期产品逐渐诞生并小试牛刀，虽然说这些产品表面上看实用价值不大，但是却对于机器自我学习、数据收集有一定的帮助。

　　百度人工智能真正的短期产品应该还是人工智能在金融、信息流甚至是以外卖为代表的生活服务业务上的运用。这些短期产品并非只会短暂存在一小段时间，而是人工智能和具体产业的当下结合，这种结合也代表了人工智能目前的实用性进展，而且还将长期存在、长期演进，甚至是是中期规划的一部分。

　　从中期规划上看，无人车为代表的人工智能项目也正在逐渐落地。百度天智平台则是基于百度大脑为各行各业打造的智能化业务系统，这些和产品密切结合的项目不仅仅需要百度自身的布局，更需要行业合作伙伴的配合。

　　这种开放甚至会逐渐推动未来的未来规划。人工智能不是BAT中哪一家的事情，未来20年到50年可能都是人工智能的爆发期、实用期，在这种时代大潮下，显然不是一个公司能够把所有的事情都做下来的。所以李彦宏说，能够提供平台，给一些没有这么多计算资源、不是有长远研发能力的机构，（让他们）去做他们擅长的，他们对于很多垂直领域可能比我们的了解更加深刻，让他们去做的话，j2直播，会推动整个人工智能技术的发展。

　　长期规划层面上，百度云在在智能政务、智慧城市、智慧交通等公共事业领域同样在展开投入。目前来看，人工智能在这些领域可能只是出于初期，但是随着5G网络的迅速演进，这部分业务在未来一段时间也将会有很大的进展。

　　阿里：浪漫洒脱的重商主义者

　　之所以说阿里是浪漫洒脱的重商主义者，也和阿里的基因以及马云的远景有很大关系。阿里的根基在于零售业务，随着零售业务在线上面临瓶颈，阿里的业务正在逐渐走向与线下融合。

　　菜鸟网络、农村淘宝这类业务表面上看虽然很艰辛，甚至有些逆互联网之道而行，但是从这背后可以看出阿里与国家经济命脉相结合的勇气，充满了浪漫主义的色彩。

　　这种重商和浪漫的气息同样影响着阿里在人工智能层面上的布局。目前阿里的人工智能更多运用在电商、物流等零售服务业务体系内，如淘宝天猫、菜鸟网络、蚂蚁金服。

　　阿里在人工智能领域的布局 图片来源：《云栖报告 人工智能：未来制胜之道》

　　阿里在人工智能领域的布局几乎都和自家业务有非常紧密的结合，尤其是在去年双十一，人工智能在菜鸟网络上的运用非常典型，人工智能通过对区域订单量的预判，提前布局仓储，提升了物流效率。而去年双十二，口碑在线下实体零售业、服务业的运用也是通过人工智能预判线下流量并展开业务导流。从这些案例来看，阿里的人工智能业务处处指向零售服务业务。