“人工智能还处在弱人工智能的阶段，是非常初步的”，邓志东表示，“如果没有数据洪流，人工智能做不了太多事情。如果有完备的大数据，选好特定的应用场景，它确实可以接近或者达到人类的水平和能力。”

通讯专家项立刚也认为人工智能还很初期，从技术的角度来说是刚刚开始，“但是从产业来说已经看到未来很多的机会，我一直相信未来是有巨大机会的，现在需要踏踏实实做好第一步。”

定位数据公司，英特尔聚焦三个层面

英特尔作为一个计算起家的公司，在这场将由数据洪流和人工智能引发的革命中，重新定位自己是一家数据公司，并在2016年完成了这个转型。因此，英特尔也成为目前全球唯一一家具有全栈实力、处理端到端数据的技术公司，在既有的数据处理实力之上，构建了不断延伸的数据处理能力，从数据的采集、传输、挖掘、分析、加速，到把数据转化为洞察，产生价值、创造增值。

除了端到端的芯片综合实力，英特尔还对整个生态系统提供开放架构，为合作伙伴提供丰富的工具、先进的算法，对杀手级应用提供易部署的应用解决方案。

数据公司听上去有些空。如果说以前英特尔是做芯片的公司，很容易理解它的边界在哪里。那么如今定位于数据公司的英特尔，边界在哪里呢？杨旭告诉懂懂，英特尔的数据战略主要包括三个层次：

第一： 云、网络、人工智能。英特尔把云打造成一个空前的创新平台，提供卓越的数据分析和处理的能力，为大数据、高性能计算、人工智能提供强大的数据处理支持。

第二： 物和设备。英特尔曾经的传统业务主要在PC领域，而现在数以亿万计的智能设备，带动了物联网发展。目前物联网仍处于起步阶段，智能设备发展将深远影响行业增值。

第三： 在云、物与设备两者之间。“加速技术”也是巨大的推动力，包括存储、FPGA、5G等。

在三个层面的数据战略下，英特尔将瞄准人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实，中国制造2025、精准医疗、体育、机器人等领域重点突破。在这8个领域，英特尔也通过研发、合作、投资、创立孵化器、提供软硬件支持等各种形式，加深自己的存在。

在中国重点要做三件事

中国无疑是未来拥有数据最多的国家，并且在人工智能领域的起点也很高，相比美国处于同一起跑线上。英特尔作为一家在中国扎根三十多年的跨国巨头，又定位于人工智能关键基础领域----数据公司，那么英特尔在中国能做什么？

“当今数据洪流席卷全球，而中国是数据大国。英特尔作为一家数据公司，关注未来数据。我们与中国产业伙伴深度合作，挖掘数据的价值，推动经济增值，带动消费升级。”杨旭表示。

人工智能还处于初期阶段，很多方向都是在探索当中。具体到英特尔在中国能做什么，杨旭将之总结为三个方面：

第一是计算能力的储备和准备。英特尔在强化自身计算能力的同时，也会帮助中国企业自主创新。作为全球半导体行业的领军者，英特尔始终引领着集成电路领域的技术和产品创新及产业发展，通过与中国领先的高校和企业合作，英特尔支持中国自主创新，进一步提升中国企业的国际竞争力和市场地位。

第二是在具体的领域实现AI的突破，让AI尽快落地。人工智能的应用具有广泛性和复杂性特征，需要大规模的生态伙伴密切合作，作为人工智能技术创新的领先者、技术普及的推动者、回馈社会的贡献者，英特尔正在引领这样的生态系统，并与中国的产业伙伴共同打造人工智能领域的多元生态与应用。

第三是与产业广泛合作，同时加强合作的深度，形成一个良好的生态。英特尔打造多样化的生态，不断拓宽产业合作的广度，孵化、激发创新的潜力，充分展现技术优势和全球视野，积极融入、驱动中国诸多领域的创新发展。

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