美国国会发了一个报告，从人工智能深度学习文章来说，中国已经超越美国，成为世界最主要大国，统计上确实如此，但中国真正的（优势）在哪里？我把人工智能看成一个产业链，我们可以看到产业链上端是产品、智能家电等等。终端是语音识别、自然语言识别、计算机视觉等等，下端是CPU、GPU、NPU、神经网络学等。

　　中国最多的是应用，我们在有自主知识产权第二阶段的软件上还是相当的一般，第三个基础设施上还远远落后。这就是中国面临的人工智能的现实，我们有市场。比如芯片设计我们几乎没有、芯片晶圆代工很弱，我们只是在封装上。中国每年进口2000亿美元芯片，是中国最大的单项产品进口，如果芯片在别人手里，你怎么能号称是人工智能大国？

　　谷歌有GPU、特斯拉有它的GPU，中国有中科院的芯片，希望能够赶上。所以企业要往下走特别重要，走到深层的地方。不但如此，企业在往下走的时候，搭造广义的平台特别重要。

　　当一切变成平台的时候，人工智能平台变得特别重。百度现在开始搭建平台，阿里巴巴和腾讯也开始搭建平台，但是我们的平台和谷歌第二版人工智能平台相比、亚马逊平台相比，还是有差距。所以企业要往平台走、要往下走。

　　当所有人工智能集中在服务业、消费，中国巨大蓝海集中在制造业。十年前中国制造业仅仅是美国一半都不到，今天是全世界最大的制造业，等于美国、日本的总和，面临发展中国家的竞争。中国制造业的未来，制造业2025取决于人工智能。这是一个未来巨大市场。我们劳动力人口供应在下降，我们机器人比重和韩国、新加坡、德国、美国比非常低，由此我们劳动生产率也是相当低，虽然过去几年有所提高，仅仅高于越南而已，所以机器运用在中国有很大的作用。

　　如果我对企业提几条建议的话，第一，企业当然要做产品、做应用、做消费品。但是千万不能迷恋在那个市场，我们预测这个市场足以企业开发20年，但是如果只待在这个市场20年没有基础，20年以后，我们不复存在。企业要往下移，做平台，做基础，做芯片，做研究，移向制造业。这是中国人工智能未来发展的巨大的垂直平行发展的空间。

　　政府做什么？

　　2016年5月份政府四部委联合发表了一个重要文件，有一个总体思路要创新要发展，提供平台，他提出了实施目标四大目标，打造人工智能基础资源系统、打造核心技术系统，提出九大应用工程，几乎包括了现在所想到所有的这些，这些都非常非常好。我们有科技部和工信部领导在这里，但是这一切是不够的。因为政府的责任不止是制定行业的规划，他具有更广泛的引领这个人工智能发展保护社会秩序、保护人民和引领中国走向世界的巨大责任，所以我对政府提九点建议。

　　政府第一个责任是充分全面理解它的挑战和人工智能在经济社会发展的挑战以及变化。政府的职能不是要建人工智能的产业，是培育人工智能发展的基础和环境。政府要支持人工智能的基础研究，政府要提前研究系统的思考处理人工智能引发的失业和收入分配问题。政府需要提前讨论人工智能会引发我刚才提到的伦理问题。政府应该提前考虑在未来人工智能环境下的监管体系和法律，政府应该有责任培育教育下一代中国公民理解和适应人工智能的未来。最重要一点，政府有责任在今天这个历史的时刻引领中国的人工智能的行业和产业走向世界，和世界沟通交流，构建人类的人工智能未来。政府在做规划之外，还可以做八点。

　　比如说培育基础环境设施，中国是绿的，这是世界经济论坛我们测的指标，所有权、教育、训练、劳动市场灵活性和训练，基础设施，创新能力，风险投资，中国除了风险投资率的居高，所有的一切都是居中中上一点点的水平，政府需要大力培育环境。

　　比如说，我们看美国、欧洲和日本，在人工智能上做的最大的是支持对人脑的开发，美国直供10亿美元，支持他们4-50亿美元研究人脑。欧洲提出12亿欧元计划开发人脑。日本不做人脑，通过动物研究来理解脑的功能。政府要加大这个领域投资来支持企业。比如政府全面考虑失业以及失业可能引起的一系列变化。

　　我们分析表明，到2035年95%生产线不需要工人，50-70%岗位将被机器取代。这个冲击是巨大的。所以政府必须提前做。