在金融上，风险管理、客户辨认、反洗钱、贷款等，蚂蚁贷款的坏账率远远低于一般的银行，就是因为他有人工智能精准定位。Accenture的报告说，开奖，到2035年，在人工智能帮助下，发达国家的劳动生产率可提高40%，这是巨大的增长空间。

与此同时，人工智能在根本上改变大趋势，使整个劳动力变得非市场化、非机构化。举个例子，将来大部分的工作不是在公司和单位存在，而是由不同的任务需要不同的人，通过网络的组织来实施。我们有各种技术，整个市场的需求都变成网络，基础设施，包括监管标准法律，各种机构。未来的社会在人工智能下，从根本上改变我们今天生存和赖以活动的相关关系。

但是人工智能的价值取向也提出了一系列重大的伦理道德挑战。在未来10-15年里，50%的制造工人会被机器取代，这些工人失业怎么办？这些人如果只是待在家里不做任何事的话，财富怎么分配，收入分配不公的问题怎么解决？

如何防止智能不犯错误？比如说今天特斯拉的车第一起事故是因为把白色的车看成是白云，怎么保证事故不发生呢？当人工智能进入人类的身体和细胞，改变我们的行为，这个时候，人是什么？

如果机器主导生产，人每天带着VR看游戏的话，人和人互动的关系在哪里？智能会有偏见吗？如何防止智能不犯错误，不攻击，今天无人机已经在杀人。我们怎么能保证这些事不发生呢？当然最大的挑战，是按照奇点理论。

　　中国企业要做平台，做基础，做芯片，做研究，移向制造业

美国国会发了一个报告，从人工智能深度学习文章来说，中国已经超越美国，成为世界最主要大国。统计上确实如此，但中国真正的优势在哪里？我把人工智能看成一个产业链，产业链上端是产品、智能家电等，中端是语音识别、自然语言识别、计算机视觉等，下端是CPU、GPU、NPU、神经网络学等。中国最多的是应用，我们在有自主知识产权第二阶段的软件上还是相当的一般，第三个基础设施上还远远落后，这就是中国面临的人工智能的现实。

我们有市场，但比如芯片设计几乎没有、芯片晶圆代工很弱，我们只是处于封装这个阶段上。中国每年进口2000亿美元芯片，是中国最大的单项产品进口，如果芯片在别人手里，你怎么能号称是人工智能大国？

谷歌有GPU、特斯拉有它的GPU，中国有中科院的芯片，希望能够赶上。所以企业要往下走特别重要，走到深层的地方。不但如此，企业在往下走的时候，搭造广义的平台特别重要。

当一切变成平台的时候，人工智能平台变得特别重。百度现在开始搭建平台，阿里巴巴和腾讯也开始搭建平台，但是我们的平台和谷歌第二版人工智能平台、亚马逊平台相比，还是有差距。所以企业要往平台走、要往下走。

当所有人工智能集中在服务业，中国巨大蓝海则集中在制造业。今天全世界最大的制造业在中国，等于美国、日本的总和，面临着发展中国家的竞争。中国制造业的未来，制造业2025取决于人工智能，这是一个未来的巨大市场。中国劳动力人口供应在下降，机器人比重和韩国、新加坡、德国、美国比非常低，由此我们劳动生产率也是相当低，虽然过去几年有所提高，仅仅高于越南而已，所以机器运用在中国有很大的作用。

如果我对企业提几条建议的话，第一，企业当然要做产品、做应用、做消费品，但是千万不能迷恋在那个市场。我们预测这个市场足以企业开发20年，但是如果没有基础，20年以后，我们不复存在。第二，企业要往下移，做平台，做基础，做芯片，做研究，移向制造业。这是中国人工智能未来发展的巨大的垂直平行发展的空间。

　　国家、企业、社会和个人都要参与到这场巨大的变化中

政府做什么？2016年5月份，政府四部委联合发表了一个重要文件，有一个总体思路，要创新要发展，提供平台，提出了实施目标四大目标，这些都非常好。但是这一切是不够的，因为政府的责任不止是制定行业的规划，他具有更广泛的引领人工智能发展，保护社会秩序，保护人民和引领中国走向世界的巨大责任，所以我对政府提九点建议。

政府第一个责任是充分全面理解人工智能在经济社会发展的挑战以及变化。政府的职能不是要建人工智能的产业，是培育人工智能发展的基础和环境。政府要支持人工智能的基础研究，要提前研究、系统思考，如何处理人工智能引发的失业和收入分配问题。政府需要提前讨论人工智能会引发刚才提到的伦理问题。政府应该提前考虑在未来人工智能环境下的监管体系和法律。政府应该有责任培育教育下一代中国公民理解和适应人工智能的未来。最重要一点，政府有责任在今天这个历史的时刻，引领中国的人工智能的行业和产业走向世界，和世界沟通交流，构建人类的人工智能未来。

分析表明，到2035年，95%生产线不需要工人，50-70%岗位将被机器取代。这个冲击是巨大的，所以政府必须提前做。