实际上我们刚才讲到的冷启动问题，就是你怎么把用户在一个已知库上的行为，就是绿色的矩阵，扩张到一个不断有新剧出来，蓝色的更大的矩阵？这个矩阵的行和列，就是剧跟剧之间的关系，所以当你的剧集从已知两万剧的小库，变成一个 10 万剧的大库时，你就是要从绿色的矩阵到蓝色的矩阵当中。

　　我们用的方法就是基于源数据方法，你就可以产生一跳，比如这是一个 LIVE 的剧，这是一个 SWA 的剧，你想他们这些相关性，这一跳用得是原数据的方法得到的，那这个数就不是零了。

　　然后知道这个数之后，你想知道同样这个剧和另外一个 SWA 里面剧的关系的时候，你可以借助这两个剧在这个矩阵里的关系，就是给他乘一下，然后再乘一下，你就可以到它下一个数。这是一个比较简单的描述，当然具体的做法比这稍微复杂一些。

　　以上就是本次公开课的所有关键内容。据说接下来，Hulu 将会和 IEEE 联合举办 Hulu 算法公开赛，公开赛于 3 月 11 日开始报名，4 月 3 日会向参赛者发布数据集，5 月 17 日为提交结果的截止日期。感兴趣的同学，可以点击报名网站查看详情：

　　本次课程完整笔记与 PPT，请点击「极客公开课·知乎 Live」第一期或扫描下方二维码查看获取：

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